Sistem Prediksi Kelulusan Siswa SMA dalam Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi Menggunakan Metode Smote dan Naive Bayes

Abstract

Penelitian ini ditujukan untuk membantu siswa SMA yang memiliki keinginan untuk mengenyam pendidikan di Perguruan Tinggi Negeri dengan Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi (SNBP). SNBP adalah seleksi berdasarkan nilai rapor mulai dari Semester 1 hingga Semester 5. Algoritma sistem yang dirancang menggunakan Naive Bayes disertai dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) sebagai alat untuk menyeimbang data yang tidak siembang. Sedangkan untuk tampilan aplikasi akan dirancang dengan bahasa pemrograman Python dengan library Tkinter.