Peramalan Harga Bawang Merah di Kota Jember Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Lee

Abstract

Bawang merah merupakan komoditas hortikultura penting di Indonesia dengan permintaan tinggi, namun produksinya sering dipengaruhi faktor cuaca sehingga berdampak pada kenaikan harga. Di Kota Jember, komoditas ini bahkan menjadi salah satu penyumbang inflasi, di mana pada Mei 2023 tercatat inflasi bulanan sebesar 0,24 persen dengan IHK 117,03. Harga bawang merah yang menunjukkan fluktuasi yang cukup tajam dalam beberapa bulan terakhir menimbulkan dampak signifikan bagi produsen maupun konsumen, sehingga dibutuhkan analisis peramalan harga untuk membantu petani dalam pengambilan keputusan tanam, konsumen dalam mengatur pengeluaran, serta instansi terkait dalam merumuskan kebijakan pengendalian harga di masa mendatang. Analisis peramalan data bertipe time series model dilakukan menggunakan Fuzzy Time Series Lee. Metode tersebut dipilih karena dapat melakukan peramalan pada data bertipe time series dan dapat melakukan peramalan pada data stationer maupun yang tidak stationer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Lee dapat melakukan peramalan harga bawang merah dengan cukup baik dengan nilai akurasi berupa MAPE sebesar 3,30% dan RMSE sebesar 3.100. Serta implementasi model dalam sebuah web dapat berjalan dengan baik, memuat model dengan benar, serta menampilkan hasil peramalan sesuai dengan input pengguna. Hal ini menunjukkan bahwa sistem peramalan berbasis web telah berhasil diimplementasikan dan dapat digunakan sesuai tujuan penelitian.