Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Penerimaan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Pada Laboratorium Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Fakultas Ilmu Komputer
Abstract
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember memiliki 4 laboratorium
diantaranya Laboratorium Infrastruktur Teknologi, Laboratorium Artificial
Intelligence, Laboratorium Pertanian Cerdas, dan Laboratorium Rekayasa
Perangkat Lunak. Setiap tahun pada akhir semester genap, masing-masing
laboratorium akan melakukan proses rekrutmen asisten laboratorium dengan
kriteria yang berbeda sesuai dengan kebutuhan masing-masing laboratorium.
Proses seleksi yang telah ada sebelumnya membutuhkan waktu cukup lama dan
kurang efektif karena asisten laboratorium harus memeriksa satu persatu dokumen
persyaratan yang diinputkan oleh mahasiswa serta pemberian nilai akhir yang
hanya berdasarkan dari wawancara, sehingga proses seleksi yang ada belum
optimal. Kriteria yang digunakan dalam proses seleksi cukup detail dan memiliki
atribut yang beragam agar asisten laboratorium yang lolos seleksi sesuai dengan
standar yang dibutuhkan setiap laboratorium. Agar proses seleksi mendapatkan
hasil yang cepat dan akurat, penulis menggunakan metode Simple Multi Attribute
Rating Technique (SMART) pada sistem pendukung pengambilan keputusan yang
diterapkan di seluruh laboratorium Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem seleksi asisten
laboratorium dan mengoptimalkan proses seleksi asisten laboratorium
menggunakan metode SMART. Penulis menggunakan data aktual hasil seleksi
masing-masing laboratorium tahun 2023 kecuali Laboratorium Artificial
Intelligence, kemudian dibandingkan dengan hasil seleksi menggunakan sistem.
Perhitungan akurasi menggunakan metode Confusion Matrix dan diperoleh
persentasi akurasi sebesar 75% untuk Laboratorium Pertanian Cerdas, 83,3%
untuk Laboratorium Infrastruktur Teknologi, dan 72,2% untuk Laboratorium
Rekayasa Perangkat Lunak.
Description
februari 2026 Rudi H
