| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara statistik baseflow dan
baseflow indexs menggunakan metode recursive digital filter. Model yang
digunakan adalah (1) two-parameter algorithm Boughton, (2) IHACRES threeparameter
algorithm,
(3)
Lyne
and
Hollick
algorithm
dan
(4)
Chapman
algorithm.
Tahapan
penilitian ini meliputi (1) inventarisasi data, (2) Mengolah data dan (3)
Menganalisis Recursive digital filter. Inventarisasi data didapat dari : (1) Data
hujan dan (2) Data debit. Data hujan digunakan untuk pengkalibrasian pada saat
musim kemarau atau tidak terjadi hujan. Data debit digunakan untuk pengolahan
dalam menganalisis baseflow. Adapun kriteria yang digunakan untuk mengetahui
model yang tepat pada sub DAS Rawatamtu dan sub DAS Kloposawit. Terdapat
dua kriteria yang akan digunakan untuk analisis adalah metode secara visual dan
secara statistik. Secara visual diamati dengan melihat kemiripan antara debit
terukur yang mewakili alam dan debit terhitung yang mewakili simulasi oleh
model. Secara statistik dilihat dengan koefisien korelasi. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model Lyne and Hollick menghasilkan dengan R
= 1 (untuk
sub DAS Rawatamtu) dan R
2
= 0,97 (untuk sub DAS Kloposawit). Hasil nilai BFI
menunjukkan bahwa model Lyne and Hollick yang dihasilkan dari Sub DAS
Rawatamtu adalah 0,88 dan sub DAS Kloposawit adalah 0,71.
Kata kunci: recursive digital filter, baseflow, BFI | en_US |
