Pemanfaatan Citra Optik dan Radar Sentinel Untuk Pemetaan Jenis Tanaman (Crop Types Mapping) Menggunakan Metode PCA (Principal Component Analysist) Studi di Wilayah Kabupaten Lumajang

Abstract

Pemetaan jenis tanaman (crop types mapping) berfungsi untuk mengetahuilokasi, luas, dan sebaran jenis tanaman dalm suatu wilayah, yang dapat dimanfaatkan dalam perencanaan pola tanam, estimasi produksi, distribusi pupuk, hingga evaluasi kebijakan pertanian. Teknologi ini telah banyak dimanfaatkan untuk oemetaan sumber daya alam, termasuk sektor pertanian, karena mampu menyediakan data spasial yang akurat dan berkelanjutan. Pemanfaatan citra optik dan radar menggunakan Sentinel-1 dan Sentinel-2 yang dapat digunakan untuk pemetaan jenis tanaman pada musim hujan dan musim kemarau. Namun, jumlah band yang besar dari Sentinel-1 dan Sentinel-2 sering menghasilkan redundansi data. Untuk mengoptimalkan informasi yang tersedia, digunakan metode Principal Component Analyisis (PCA) sebagai teknik reduksi dimensi. PCA mengektraksi variasi utama dari data multiband, memoerbaiki separabilitas antar kelas tanaman, serta meningkatkan akurasi klasifikasi.