Implementasi Metode Jaccard dan Cosine Similarity dalam Pencarian Ayat Alkitab

Abstract

Pencarian ayat Alkitab yang relevan berdasarkan tema perasaan merupakan tantangan karena banyaknya jumlah ayat dan variasi bahasa yang digunakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pencarian ayat Alkitab berbasis information retrieval dengan menggunakan metode cosine similarity dan jaccard similarity, serta K-Means untuk mengelompokkan hasil pencarian. Data yang digunakan merupakan kumpulan ayat Alkitab dari website SABDA yang telah melalui proses preprocessing dan pembuatan Ground Truth sebagai acuan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cosine similarity memberikan performa lebih baik dibandingkan jaccard similarity dengan nilai rata-rata F1-Score yang lebih tinggi, sementara clustering K-Means mampu mengelompokkan ayat secara efektif berdasarkan tema perasaan dengan nilai DBI yang memadai.