Klasifikasi Komentar Promosi Judi Online pada Platform YouTube Menggunakan Distilbert

Abstract

Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model DistilBERT mampu menghasilkan performa klasifikasi yang sangat baik dalam mendeteksi komentar yang mengandung unsur promosi judi online. Berdasarkan proses evaluasi, model memperoleh akurasi sebesar 99,6% pada data pelatihan dan 96,0% pada data pengujian, dengan nilai F1-Score masing-masing sebesar 99,6% dan 95,9%. Selisih performa yang relatif kecil antara data latih dan data uji menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan generalisasi yang baik serta mampu membedakan komentar judi online dan non-judi online secara konsisten. Sebagai implementasi akhir, model yang telah dilatih diintegrasikan ke dalam aplikasi web sederhana menggunakan framework React pada sisi frontend dan FastAPI pada sisi backend sehingga memungkinkan proses klasifikasi dilakukan secara otomatis melalui antarmuka pengguna. Penelitian ini membuktikan bahwa DistilBERT efektif digunakan sebagai solusi moderasi konten digital, khususnya dalam mendeteksi komentar promosi judi online pada platform media sosial berbahasa Indonesia, sekaligus memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem deteksi otomatis yang lebih adaptif terhadap variasi penyamaran teks di ruang digital.