Penentuan Senyawa Flavonoid dan Nitrogen Daun Jambu Biji (Psidium guajava L.) dengan Electronic Nose

Abstract

Psidium guajava L. atau umumnya dikenal dengan sebutan tanaman jambu biji adalah tanaman asli Amerika tropis yang telah dibudidayakan sehingga tersebar di seluruh daerah tropis, termasuk di Indonesia. Bagian tanaman yang paling banyak digunakan untuk bahan dasar obat herbal yaitu pada bagian daun karena memiliki komponen bioaktif yang lebih banyak dan bervariasi. Untuk mengetahui komponen bioaktif yang terkandung dalam tanaman umumnya menggunakan pengujian laboratorium yang membutuhkan durasi waktu yang cukup lama dan biaya yang besar. Daun jambu biji memiliki aroma khas yang dapat dengan mudah menyeruak ketika diremas atau diekstraksi. Hal tersebut memberikan pengaruh positif dalam analisis menggunakan perangkat E-nose. Untuk memperoleh data E-nose, masingmasing sampel diukur sesuai dengan prosedur untuk mendapatkan data blangko (pengukuran sebelum ada sampel) dan data sampel. Aroma yang ditangkap oleh sensor berupa sinyal analog ditransfer dan diolah dalam software Arduino IDE yang telah terprogram melalui kabel USB untuk diubah menjadi sinyal digital dan ditampilkan dalam bentuk barisan data float menggunakan software Coolterm. Data kemudian dipindahkan ke dalam file excel untuk dilakukan analisis normalitas dan regresi sebelum diklasifikasikan. Metode klasifikasi yang diterapkan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neigbours (KNN), Support Vector Classifier (SVM), Decision Tree Classifier Classifier (DTC) dan Multilayer Perceptron (MLP). Output dari penelitian ini adalah pengembangan perangkat E-nose yang digunakan sebagai alternatif alat laboratorium untuk mendeteksi kandungan senyawa Flavonoid dan Nitrogen. Keempat model klasifikasi yang digunakan untuk mengetahui model terbaik dalam proses pengklasifikasian.