Analisis Optimasi Biaya dan Waktu Pada Proyek Konstruksi Menggunakan Metode Time Cost Trade Off Integrasi Dengan Python
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
FAKULTAS TEKNIK
Abstract
Keterlambatan waktu dan pembengkakan biaya merupakan permasalahan yang
sering terjadi pada proyek konstruksi dan berdampak pada kinerja proyek secara
keseluruhan. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah optimasi waktu dan
biaya. Penelitian ini dilakukan pada pembangunan Jembatan No. 8 Proyek
Pembangunan Jalan Tol Akses Patimban Paket 1, Kabupaten Subang, Jawa Barat,
yang mengalami keterlambatan sekitar 2% akibat kondisi alam dan lingkungan
sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan aktivitas pada jalur kritis serta
mengetahui durasi dan biaya paling optimal setelah dilakukan percepatan. Data
yang digunakan berupa penjadwalan proyek, RAB, volume pekerjaan, koefisien
tenaga kerja, dan harga satuan pekerja yang ada pada proyek. Penentuan jalur kritis
dilakukan menggunakan Critical Path Method (CPM) yang diintegrasikan dengan
bahasa pemrograman Python dan divalidasi menggunakan Microsoft Project, serta
untuk mengotomatisasi perhitungan jaringan kerja, identifikasi jalur kritis, dan
analisis cost slope secara efisien. Alternatif percepatan yang diterapkan meliputi
penambahan lembur 1 jam, 2 jam, 3 jam, 4 jam, serta penerapan shift kerja.
Alternatif-alternatif ini dipilih karena memanfaatkan tenaga kerja yang sudah
memahami proyek sehingga tidak diperlukan orientasi tambahan.Hasil analisis
menunjukkan terdapat 12 aktivitas yang termasuk dalam jalur kritis. Dari keempat
alternatif yang dianalisis, penerapan shift kerja pada iterasi ke-10 menghasilkan
durasi dan biaya total paling optimal, yaitu 307,10 hari dengan total biaya Rp
87,566,528,176.75, lebih cepat dibandingkan kondisi normal dengan durasi 341
hari dan biaya Rp 88,386,871,932.42. Penurunan biaya total ini disebabkan oleh
berkurangnya biaya tidak langsung akibat pengurangan durasi proyek, meskipun
biaya langsung mengalami peningkatan. Dengan penggunaan Python, pengolahan
banyak data dapat dilakukan dengan lebih efisien dan juga fleksibel.
Description
Finalisasi Juli 2026 hasyim
