Analisis Optimasi Biaya dan Waktu Pada Proyek Konstruksi Menggunakan Metode Time Cost Trade Off Integrasi Dengan Python

Loading...
Thumbnail Image

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

FAKULTAS TEKNIK

Abstract

Keterlambatan waktu dan pembengkakan biaya merupakan permasalahan yang sering terjadi pada proyek konstruksi dan berdampak pada kinerja proyek secara keseluruhan. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah optimasi waktu dan biaya. Penelitian ini dilakukan pada pembangunan Jembatan No. 8 Proyek Pembangunan Jalan Tol Akses Patimban Paket 1, Kabupaten Subang, Jawa Barat, yang mengalami keterlambatan sekitar 2% akibat kondisi alam dan lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan aktivitas pada jalur kritis serta mengetahui durasi dan biaya paling optimal setelah dilakukan percepatan. Data yang digunakan berupa penjadwalan proyek, RAB, volume pekerjaan, koefisien tenaga kerja, dan harga satuan pekerja yang ada pada proyek. Penentuan jalur kritis dilakukan menggunakan Critical Path Method (CPM) yang diintegrasikan dengan bahasa pemrograman Python dan divalidasi menggunakan Microsoft Project, serta untuk mengotomatisasi perhitungan jaringan kerja, identifikasi jalur kritis, dan analisis cost slope secara efisien. Alternatif percepatan yang diterapkan meliputi penambahan lembur 1 jam, 2 jam, 3 jam, 4 jam, serta penerapan shift kerja. Alternatif-alternatif ini dipilih karena memanfaatkan tenaga kerja yang sudah memahami proyek sehingga tidak diperlukan orientasi tambahan.Hasil analisis menunjukkan terdapat 12 aktivitas yang termasuk dalam jalur kritis. Dari keempat alternatif yang dianalisis, penerapan shift kerja pada iterasi ke-10 menghasilkan durasi dan biaya total paling optimal, yaitu 307,10 hari dengan total biaya Rp 87,566,528,176.75, lebih cepat dibandingkan kondisi normal dengan durasi 341 hari dan biaya Rp 88,386,871,932.42. Penurunan biaya total ini disebabkan oleh berkurangnya biaya tidak langsung akibat pengurangan durasi proyek, meskipun biaya langsung mengalami peningkatan. Dengan penggunaan Python, pengolahan banyak data dapat dilakukan dengan lebih efisien dan juga fleksibel.

Description

Finalisasi Juli 2026 hasyim

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By