Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Klon Tanaman Karet Berdasarkan Kondisi Lahan Menggunakan Metode Ahp-Topsis

Abstract

Karet merupakan komoditas perkebunan strategis yang memainkan peran penting dalam perekonomian nasional. Namun, produksinya menunjukkan tren penurunan dalam beberapa tahun terakhir, sehingga pemilihan klon karet yang sesuai berdasarkan kondisi agroekosistem menjadi faktor penting dalam meningkatkan produktivitas. Studi ini dimotivasi oleh praktik pengambilan keputusan subjektif petani karet di Kabupaten Jember ketika memilih bahan tanam, yang seringkali mengakibatkan produksi lateks yang suboptimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) berbasis web dengan mengintegrasikan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Teknik untuk Urutan Preferensi berdasarkan Kesamaan dengan Solusi Ideal (TOPSIS) untuk memberikan rekomendasi objektif dalam pemilihan klon karet. Studi ini mengevaluasi delapan varietas klon karet berdasarkan tiga kriteria lingkungan utama: curah hujan, suhu, dan ketinggian. Hasil AHP menunjukkan bahwa curah hujan merupakan kriteria yang paling berpengaruh dengan bobot 0,4534, diikuti oleh ketinggian 0,4297 dan suhu 0,1169, dengan rasio konsistensi (CR) 0,0692, yang menunjukkan konsistensi yang dapat diterima. Berdasarkan perhitungan TOPSIS, klon PB 260 diidentifikasi sebagai rekomendasi yang paling sesuai dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,7954 sedangkan klon IRR 104 memiliki kesesuaian terendah dengan nilai preferensi 0,2109. Evaluasi sistem melalui validasi ahli mencapai tingkat akurasi 83,9%. Oleh karena itu, sistem yang diusulkan dianggap layak dan akurat sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi pengelola perkebunan dan petani karet dalam memilih klon karet yang paling sesuai dengan kondisi lahan.