Sistem Pendukung Keputusan Spasial Multikriteria untuk Penentuan Lokasi Coffee Shop Menggunakan Metode Weighted Linear Combination
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Fakultas Ilmu Komputer
Abstract
Coffee Shop merupakan bisnis jasa yang menawarkan produk sekaligus pengalaman
pelanggan, sehingga pemilihan lokasi menjadi faktor penting dalam menarik
kunjungan. Namun, pelaku usaha masih sering menggunakan pertimbangan praktis
yang rentan bias. Penelitian ini bertujuan menentukan lokasi Coffee Shop strategis
di kawasan perkotaan Jember, yaitu Kecamatan Patrang, Kaliwates, dan
Sumbersari, berdasarkan kriteria zona fungsional kota, permintaan pasar, kondisi
ekonomi, aksesibilitas transportasi, dan persaingan melalui integrasi Sistem
Informasi Geografis (SIG) dan Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). Hasil
analisis disajikan melalui WebGIS interaktif yang memungkinkan pelaku usaha
menyesuaikan bobot kriteria dengan strategi bisnisnya.
Metode penelitian mengintegrasikan AHP dan WLC. Data dari OpenStreetMap,
BPS Kabupaten Jember, VIIRS Nighttime Light, dan RBI diolah menjadi 450 grid
berukuran 463 m × 463 m. Tiga belas indikator distandarkan menggunakan fungsi
fuzzy linear dan fuzzy near, sedangkan bobot AHP diperoleh dari tiga pemilik atau
manajer Coffee Shop. Hasil matriks menunjukkan bahwa permintaan pasar menjadi
kriteria dengan bobot tertinggi pada ketiga responden, yaitu 0,57, 0,52, dan 0,60.
Bobot akhir tertinggi diperoleh indikator kepadatan kampus dan fasilitas
pendidikan sebesar 0,43 atau 43,81%, dengan nilai Consistency Ratio sebesar 0,01.
Skor WLC dihitung berdasarkan nilai fuzzy, bobot AHP, dan constraint pembatas
lahan. Hasilnya, 24 grid atau 5,33% termasuk kelas sesuai, 123 grid atau 27,33%
cukup sesuai, dan 303 grid atau 67,33% kurang sesuai. Skor tertinggi sebesar 0,74
diperoleh GRID-654 di Kelurahan Kepatihan. Validasi spasial menunjukkan
bahwamodel bekerja konsisten dan seluruh hasil telah diimplementasikan dalam
sistem WebGIS
Description
Validasi file repositori 27 Juli 2026_Firli
