Show simple item record

dc.contributor.authorABIDIN, Zaenal
dc.date.accessioned2024-06-12T01:20:40Z
dc.date.available2024-06-12T01:20:40Z
dc.date.issued2024-01-15
dc.identifier.nim180210303022en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/121380
dc.description.abstractIndonesia merupakan negara yang memiliki intensitas kebencanaan sangat tinggi. Tingginya bencana alam yang terjadi pada wilayah Indonesia memberikan dampak dan pengaruh terhadap semakin menurunnya kualitas hidup masyarakat.terutama daearah yang sering dilanda bencana tanah longsor seperti Kecamatan Arjasa Kabupaten Jember yang sering di landa Bencana Tanah longsor Pemahaman terhadap wilayah yang memiliki kerawanan longsor akan sangat bermanfaat terhadap keberlangsungan perencanaan tata ruang dan wilayah di kawasan tersebut, Pemetaan zona rawan longsor dan pengolahan data spasial saat ini dapat dengan mudah dianalisis menggunakan model keruangan berbasis sistem informasi geografis (SIG) dengan memanfaatkan aplikasi digital seperti Arcgis..Tujuan penelitian ini guna mengidentifikasi zona rawan longsor menggunakan model keruangan berbasis SIG di Kecamatan Arjasa Kabupaten Jember dan mengetahui zona rawan longsor mengunakan model keruangan ber basis SIG terhadap persebaran permukiman Di Kecamatan Arjasa Kabupaten Jember. Jenis penelitian ini termasuk kedalam kategori jenis penelitian deskriptif kuantitatif, penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Arjasa Kabupaten Jember. Penelitian ini menggunakan teknik pengambilan sampel Random sampling dengan jumlah titik sampel sebanyak 39 titik sampel dengan mempertimbangkan faktor aksesibilitas, fenomena penggunaan lahan sebagai salah satu faktor kerawanan longsor dan faktor keterjangkauan peneliti.Hasil identifikasi zona rawan longsor menggunakan model keruangan berbasis SIG di Kecamatan Arjasa Kabupaten Jember termasuk kedalam kategori kerawanan longsor tinggi. Berdasarkan hasil analisis Kerawanan longsor di Kecamatan Arjasa terbagi menjadi empat tingkat kerawanan yaitu rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi, setiap tingkat kerawanan longsor Kecamatan Arjasa memiliki luas yang berbeda-beda, kerawanan rendah memiliki luas 1,91 Km2 , kerawanan sedang memiliki luas 18,854Km2 , Kerawanan tinggi memiliki luas 12,511 Km2 dan kerawanan sangat tinggi memiliki luas 0,027 Km2 . Hasil pengolahan Nearest Neighbor Analysis Kecamatan Arjasa menunjukkan 0,372964, nilai tersebut mengindikasikan bahwa pola permukiman penduduk di Kecamatan Arjasa Kabupaten Jember kategorinya mengelompok. Hasil kerawanan longsor terhadap permukiman penduduk di Kecamatan Arjasa Kabupaten Jember terfokus pada tiga Dusun Yaitu Dusun Kemuning Lor Desa Kemuning Lor, Dusun Padasan Desa Darsono Dan Dusun Gumitir Desa Kamal, diantara seluruh dusun di Kecamatan Arajasa, dusun Kemuning Lorlah yang memiliki peringkat pertama sebagai dusun yang memiliki kerawanan bencana tanah longsor paling tinggi di Kecamatan Arjasa.Hal ini dikarenakan jumlah penduduk didusun Kemuning Lor merupakan dusun paling padat dan memiliki wilayah administrasi paling luas di Kecamatan Arjasa. Kesimpulan yang dapat di ambil dari pembahasan ini antara laian sebagian besar wilayah administrasi Kecamatan Arjasa berada pada kawasan lereng gunung Argopuro yang memiliki topografi terjal berupa berombak, bergelombang dan berbukit atau termasuk zona rawan longsor dengan konsentris permukiman penduduk yang cukup padat atau mengelompok (clustered)en_US
dc.description.sponsorshipDosen Pembimbing Utama : Prof. Dr. Sri Astutik. M. Si Dosen Pembimbing Anggota : Elan Artono Nurdin S. Pd. M. Pden_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikanen_US
dc.subjectZona Rawan Longsoren_US
dc.subjectModel Keruanganen_US
dc.subjectSistem Informasi Geografisen_US
dc.titleIdentifikasi Zona Rawan Longsor Menggunakan Model Keruangan Berbasis Sistem Informasi Geografis terhadap Persebaran Permukiman Penduduk di Kecamatan Arjasa Kabupaten Jemberen_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiPendidikan Geografien_US
dc.identifier.pembimbing1Prof. Dr. Sri Astutik, M.Sien_US
dc.identifier.pembimbing2Elan Artono Nurdin, S.Pd., M.Pd.en_US
dc.identifier.validatorKacung- 4 April 2024en_US
dc.identifier.finalization0a67b73d_2024_06_tanggal 12en_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record