PENERAPAN STOCHASTIC L-SYSTEMS PADA PEMODELAN PERTUMBUHAN BATANG TANAMAN

Abstract

Lindenmayer systems atau disebut L-systems adalah sebuah sistem penulisan kembali, yaitu teknik membangun objek yang kompleks dari pengulangan bagian objek yang sederhana menggunakan suatu aturan penulisan kembali atau produksi. Penulisan kembali tersebut dilakukan secara rekursif. (J. Mishra dan S. Mishra). Sudah banyak peneliti yang telah menggunakan teori L-systems ini baik dalam dimensi dua maupun dalam dimensi tiga untuk memodelkan suatu objek tanaman, namun tidak menyertakan stochastic L-systems dalam penelitiannya. Untuk itu peneliti berusaha mengangkat stochastic L-systems ini dalam membuat model pertumbuhan batang tanaman dimensi tiga. Penelitian dilakukan dalam empat tahap. Pertama, pengambilan data penelitian berupa foto tanaman dari dua sisi karena model akan divisualisasikan dalam dimensi tiga. Kedua, menafsirkan grafis secara manual yang dimulai dari tahap identifikasi dan penentuan komponen utama L-systems seperti huruf, aksioma dan aturan produksi. Ketiga, tahap simulasi dan visualisasi model. Keempat, menentukan nilai probabilitas yang dilakukan dengan cara pengamatan objek secara langsung. Setelah melakukan empat tahap tersebut akan didapatkan model L-systems untuk masingmasing tanaman. Namun dengan model L-systems saja dirasa tidak cukup untuk menjelaskan ke-stochastic-an. Untuk itu perlu untuk memvisualisasikan beberapa model tanaman tersebut. Dengan menggunakan software Microsoft Visual C++ 6.0 didapatkan hasil visualisasi stochastic L-systems dalam pertumbuhan batang tanaman dalam dimensi tiga yang menyertakan ketebalan batang. Dari hasil model yang telah dibuat dapat diketahui bahwa dengan menggunakan stochastic L-systems dapat viii dihasilkan lebih dari satu model pertumbuhan batang tanaman yang bervariasi dengan komponen L-systems yang sama. Sehingga dengan stochastic L-systems ini dapat memenuhi pernyataan bahwa tidak ada tanaman yang tumbuh dengan proses percabangan yang sama. Selain itu dengan stochastic L-systems dapat dilakukan prediksi beberapa tanaman yang sejenis dengan hanya memanfaatkan satu komponen L-systems saja