• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Agricultural Technology
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Agricultural Technology
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Klasifikasi dan Interpretasi Citra Satelit Sentinel untuk Pemetaan Tutupan Lahan pada Wilayah (Arjasa, Asembagus dan Jangkar) Kabupaten Situbondo (Metode Unsupervised dan Supervised Classification)

    Thumbnail
    View/Open
    Siti Nur Kholifah- #.pdf (2.046Mb)
    Date
    2019-09-30
    Author
    KHOLIFAH, Siti Nur
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Potensi lahan sub-optimal (LSO) kering di Kabupaten Situbondo sangat luas. Terutama di 3 kecamatan Arjasa, Jangkar, dan Asembagus. Pemetaan luas lahan LSO-kering diperlukan untuk perencanaan dan pengembangan lahan tersebut. Teknologi remote sensing telah berkembang sangat pesat. Ketersediaan data citra yang gratis dengan ketelitian sedang (misalnya Landsat dan Sentinel) menjanjikan metode pemetaan yang cepat, murah dan mudah untuk diterapkan.
    URI
    http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/100829
    Collections
    • UT-Faculty of Agricultural Technology [2737]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository