Aplikasi Fuzzy Inference System (FIS) Untuk Rencana Produksi di PG. Padjarakan Kabupaten Probolinggo

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang berada di wilayah beriklim tropis yang mampu mengembangkan hasil-hasil pertaniannya, salah satunya yaitu tanaman tebu (Saccharum officinarium L.). Rata – rata produksi tebu rakyat secara nasional berada di bawah 80 ton per ha dengan tingkat rendemen di bawah 8%. Salah satu pengolahan hasil produksi tebu di Indonesia yaitu dapat diolah menjadi produk gula yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat sebagai bahan baku dalam pembuatan dan industri makanan – minuman. Berdasarkan hal itu, PG. Padjarakan merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang produksi gula kristal putih (GKP). Untuk meningkatkan efisiensi produksi GKP kedepan, maka perlu dilakukannya suatu rencana produksi. Dalam menentukan rencana produksi GKP tersebut, terdiri dari beberapa variabel, seperti: permintaan, overall recovery, dan persediaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan fuzzy inference system (FIS) untuk rencana produksi di PG. Padjarakan Kabupaten Probolinggo. Metode yang digunakan adalah sistem berbasis komputasi salah satunya yaitu peng-aplikasian dua metode : Fuzzy Inference System “Mamdani” dan Forecasting “Moving Average Methode (4 Month)” berdasarkan data aktual 10 tahun terakhir selama masa giling. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini diawali dari proses identifikasi data, lalu Fuzzifikasi, De-fuzzifikasi, peramalan, validasi, dan analasis. Kesimpulan dari penelitian ini, menghasilkan nilai produksi pada bulan September 2017 menurut FIS Mamdani adalah ± 2.720 Ton GKP dengan MAPE = 13,445 % (artinya masuk dalam kategori “Baik”). Sedangkan dari hasil peramalan pada2 tahun (2019 sampai 2020) dengan FIS Mamdani pada bulan Juni 2019 menghasilkan 1.760 Ton GKP.