Analisis Runtun Waktu Peminat Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Jember Menggunakan Metode Exponential Smoothing

Abstract

Banyaknya jumlah peminat Program Studi Pendidikan matematika Universitas Jember dari setiap tahunnya membentuk suatu pola data yang akan berlanjut pada masa yang akan datang. Data tersebut dapat dianalisis menggunakan analisis runtun waktu atau yang lebih dikenal dengan istilah time series. Data yang diperoleh dari analisis runtun waktu (time series) berupa pola yang dapat digunakan untuk meramalkan keputusan di masa yang akan datang. Peramalan (forecasting) adalah ilmu yang memprediksi terjadinya kejadian di masa yang akan datang. Tujuan utama dari peramalan adalah menggunakan informasi terbaik yang tersedia pada saat ini sebagai panduan dalam menyelesaikan masalah pada masa yang akan datang. Melakukan peramalan pada suatu permasalahan membutuhkan beberapa pendekatan diantaranya yaitu pendekatan kualitatif dan pendekatan kuantitatif. Peramalan dengan pendekatan kuantitatif data historis dapat dianalisis menggunakan metode exponential smoothing. Metode exponential smoothing merupakan metode peramalan yang akan digunakan untuk meramalkan peminat Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Jember. Penggunaan metode exponential smoothing diharapkan dapat memberikan hasil peramalan terbaik dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Adapun klasifikasi model yang digunakan dalam metode exponential smoothing meliputi single exponential smoothing, double exponential smoothing, holt-winters exponential smoothing bersifat aditif dan holt-winters exponential smoothing bersifat multiplikatif. Setiap peramalan memiliki unsur kesalahan dalam perumusannya, untuk meminimalisir kesalahan pada hasil peramalan peminat Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Jember dapat dilakukan dengan melihat nilai MAPE yang dihasilkan. Semakin kecil nilai MAPE maka semakin baik peramalan yang dihasilkan. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui peramalan data time series peminat Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Jember menggunakan metode exponential smoothing. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan sebagai berikut. 1. Peramalan data time series peminat Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Jember dengan menggunakan model exponential smoothing secara garis besar adalah sama yaitu terlebih dahulu harus menentukan nilai kontanta pemulusan 𝛼, 𝛽 dan 𝛾. Dimana 𝛼 adalah nilai kontanta pemulusan total, 𝛽 adalah nilai kontanta pemulusan trend dan 𝛾 adalah nilai konstanta pemulusan musiman. Langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan nilai pemulusan total (𝑆𝑡), pemulusan trend (𝐵𝑡), dan pemulusan musiman (𝐼𝑡) . Agar dapat mencari nilai 𝑆𝑡, 𝐵𝑡, dan 𝐼𝑡 dibutuhkan nilai-nilai awal 𝑆𝑡−1, 𝐼𝑡−𝐿 dan 𝐵𝑡−1 yang harus tersedia ketika 𝑡 = 1. Sehingga diperoleh hasil peramalan sebesar 𝐹𝑡+𝑚. 2. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan diperoleh bahwa tingkat keakuratan hasil peramalan mendekati nilai yang sebenarnya. Keakuratan hasil peramalan dapat ditunjukkan dengan nilai MAPE yang memenuhi kriteria baik dan cukup baik, sehingga model exponential smoothing dapat digunakan untuk meramalkan peminat Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Jember.