Perbaikan Faktor Daya dalam Jaringan 3 Phase menggunakan Neural Network

Abstract

Pabrik Beras PT. Dua Anak Kalisat Jember merupakan pabrik beras yang memilik banyak beban dengan berbagai variasi beban. Banyaknya beban dan variasi beban induktif maupun kapasitif dalam jaringan tenaga listrik mengakibatkan kerugian daya. Kerugian daya ini di sebabkan oleh beberapa macam indikator salah satunya yaitu faktor daya atau cos Φ. Kerugian cosphi dibagi menjadi 2 kondisi yaitu lagging dan leading. Kondisi lagging adalah kondisi dimana fase tegangan mendahului fase arus sebesar sudut φ. Sedangkan kondisi leading adalah kondisi dimana fase arus mendahului fase tegangan. Maka dari itu dibutuhkanlah kapasitor dan induktor untuk menyetabilkan faktor daya.peran perbaikan faktor daya juga tidak jauh dari sebuah alat yang disebut kapasitor bank atau kumpulan steps kapasitor yang berfungsi untuk menaikkan daya reaktif dan induktor bank atau steps induktor yang berfungsi untuk mengurangi daya reaktif. Kemudian dengan dibantu dengan artificial neural network ini maka akan di dapatkan hasil optimal dalam perbaikan faktor daya seperti sisi kecepatan dalam memperbaiki cosphi. Semakin cepat waktu dalam meperbaiki faktor daya maka semakin kecil rugi-rugi daya yang diterima oleh intansi/pabrik. Terlihat dari hasil pengujiannya saat setpoint cosphi diatur hingga 0.95 kemudian cosphi awal diatur dari 0,1 hingga 0,9 maka didapatkan hasil dari pembacaan grafik bahwa untuk melakukan perbaikan daya dilakukan secara otomatis dengan waktu meperbaiki kurang dari 1 second. Dengan ini maka rugi rugi daya yang dialami saat membutuhkan daya reaktif atau saat mengurangi daya reaktif tidak begitu besar.