Analisis Ketahanan Hidup Pasien Kanker Paru Menggunakan Regresi Weibull

Abstract

Kanker paru adalah penyakit yang menyerang organ pernapasan akibat adanya pertumbuhan sel yang tidak normal. Kanker paru merupakan salah satu penyakit yang sulit dideteksi karena gejalanya tidak mudah ditemukan. Sebagian besar penyakit kanker paru-paru yang terdeteksi telah berada dalam stadium lanjut, sehingga mempersulit peluang penyembuhan yang ada dan menyebabkan tingkat risiko kematian yang besar. Pasien penderita kanker paru memerlukan penanganan dan tindakan yang cepat dan terarah. Adapun dalam ilmu statistika faktor-faktor yang mempengaruhi waktu ketahanan hidup pasien kanker paru-paru dapat dikaji menggunakan analisis tahan hidup. Menurut Collet (2003), analisis tahan hidup merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk menguji kemampuan suatu sampel percobaan hingga muncul suatu kejadian yang ditentukan oleh peneliti. Model parametrik adalah suatu model ketahanan hidup dengan waktu tahan hidup individu mengikuti asumsi distribusi tertentu. Model regresi parametrik yang paling banyak digunakan adalah regresi Weibull karena distribusi Weibull bersifat fleksibel. Distribusi Weibull bersifat fleksibel diakibatkan oleh adanya shape parameter yang menentukan perubahan bentuk dari kurva hazard. Pada penelitian ini, dilakukan uji asumsi kesesuaian data menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dan diperoleh data pasien kanker paru dapat diasumsikan mengikuti distribusi Weibull. Pemodelan regresi Weibull berdasarkan nilai AIC terkecil dari seluruh kombinasi variabel yang diduga berpengaruh terhadap model. Model terbaik regresi Weibull terdiri dari variabel jenis kelamin, umur, LED, dan status terapi. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap waktu ketahanan hidup pasien kanker paru adalah LED.