| dc.contributor.author | Solehatul Ummah | |
| dc.date.accessioned | 2017-01-16T00:35:34Z | |
| dc.date.available | 2017-01-16T00:35:34Z | |
| dc.date.issued | 2017-01-16 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/78569 | |
| dc.description | JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM | en_US |
| dc.description.abstract | Dalam analisis regresi, menduga parameter regresi secara otomatis juga
mengestimasi model regresi. Metode yang umum digunakan dalam menduga
parameter regresi adalah Ordinary Least Square (OLS). Namun jika terjadi
penyimpangan asumsi pada data, seperti adanya pencilan (Outlier) maka metode
OLS ini tidak lagi efisien untuk digunakan. | en_US |
| dc.language.iso | id | en_US |
| dc.subject | Pendugaan | en_US |
| dc.subject | Parameter | en_US |
| dc.subject | Least Median Square (LMS) | en_US |
| dc.title | PENDUGAAN PARAMETER LEAST MEDIAN SQUARE(LMS) PADA DATA MENGANDUNG VERTICAL OUTLIER | en_US |
| dc.type | Undergraduat Thesis | en_US |
