ANALISA SIGNAL DENOISING PADA PERANGKAT DIGITAL ECG DENGAN METODE KALMAN FILTER DAN CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang berbahaya dan mematikan di dunia. Teknologi sebelumnya pemeriksaan kelainan jantung dengan menggunakan ECG banyak masih memiliki noise ketika perekaman sehingga diperlukan suatu metode untuk mengurangi noise. Analisis yang dapat dilakukan adalah melalui visualisasi, penyaringan dan ekstraksi sinyal jantung dapat dianalisis untuk membuatnya lebih akurat. Penelitian ini menggunakan kalman filter sebagai metode filtering dan continuous wavelet transform sebagai metode ekstraksi sinyal jantung. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan kalman filter dari tiga jenis sinyal jantung normal sinus rhytm, atrial fibrillation, malignant ventricular ectopy, telah diperoleh bahwa kalman filter dapat mengurangi amplitudo sinyal ECG sebesar 33,3%. Kalman filter bekerja dalam proses penyaringan pada sinyal continuous dari ECG. Tetapi proses filtering pada ekstraksi sinyal jantug menggunakan continuous wavelet transform memiliki nilai yang sama seperti sebelum dan sesudah proses.