PENGGUNAAN REGRESI GULUD (RIDGE REGRESSION) DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LINIER BERGANDA

Abstract

Tulisan ini mengkaji tentang cara mendeteksi multikolinearitas dan penggunaan regresi gulud (Ridge Regression) untuk mengatasi multikolinearitas pada regresi linier berganda. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis regresi linier berganda berhubungan dengan variabel bebas yaitu tidak terjadi multikolinearitas. Adanya multikolinearitas dapat dideteksi dengan menggunakan Variance Inflation Factor (VIF). Regresi gulud (Ridge Regression) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas. Regresi gulud menggunakan jejak gulud untuk mereduksi variabel bebas sehingga diperoleh variabel bebas baru yang saling ortogonal. Analisis terhadap data dilakukan dengan menghitung nilai VIF, penerapan regresi gulud semua variabel, penyeleksian variabel, penerapan regresi gulud dengan variabel baru, kemudian membandingkan konstanta (l) dengan nilai koefisisen regresi yang menggunakan metode kuadrat terkecil dan nilai koefisien regresi yang menggunakan regresi gulud untuk melihat keortogonalan variabel bebas.