| dc.description.abstract | Berkembangnya teknologi di abad ini sangat pesat, begitu juga dengan kesehatan
manusia, dimana banyaknya permintaan kebutuhan darah untuk manusia yang
membutuhkannya. Kebutuhan persediaan darah yang efisien, cepat dan tepat adalah
salah satu alasan agar darah yang didonorkan sesuai dengan darah si pasien.
Penyesuaian kebutuhan darah juga dilihat dari Rhesus darahnya, jika rhesus darah
tidak sesuai, maka darah tidak dapat didonorkan. Penelitian ini membuat suatu
pendeteksi rhesus darah pada manusia secara otomatis menggunakan optic scanner.
Secara garis besar, tujuan penelitian ini adalah proses pendeteksi rhesus darah yang
praktis dan efisien, dan memperkenalkan kepada masyarakat akan teknologi terbaru
yang tepat guna pada bidang medika, khususnya pada bidang identifikasi rhesus
darah pada golongan darah ABO. Pola sidik jari dari 5 jari tangan kanan yang
dilakukan capture dan diolah untuk mendeteksi rhesus darah. Penelitian ini terdiri
dari sensor fingerprint UareU 4000B, software Visual Studio 2010 untuk melakukan
capture gambar, dan software MATLAB R2009a. Metode yang digunakan adalah
Template Matching dan Euclidean Distance. Berdasarkan pengambilan data yang
dilakukan pada 56 responden, telah diperoleh pengenalan pola sidik jari sebanyak 3
pola sidik jari (Arch, Loop, dan Whorl), dan terdapat 55 data rhesus positif dan 1
rhesus negatif. Dan dari hasil pengujian pembacaan program pendeteksi rhesus darah,
penelitian ini mempunyai nilai error sebesar 5.3%. | en_US |
