PERBANDINGAN LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO DALAM PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI

Abstract

Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, pada tahun 1965 Lotfi A. Zadeh memperkenalkan suatu konsep baru yang disebut konsep fuzzy. Gagasan ini akhirnya memberikan pengetahuan baru pada ilmu matematika dan terapannya yang pada akhirnya muncul himpunan fuzzy dan logika fuzzy. Salah satu penerapan logika fuzzy adalah dalam perencanaan produksi yaitu dalam penentuan jumlah produksi. Dari beberapa metode yang dapat digunakan untuk penentuan jumlah produksi, logika fuzzy mampu memetakan suatu input ke dalam suatu output tanpa mengabaikan faktor-faktor yang ada. Ada beberapa metode fuzzy yang dapat digunakan dalam menentukan jumlah produksi yaitu metode Mamdani dan metode Sugeno. Pada penelitian ini logika fuzzy digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi pabrik kerupuk UD. Sopo Nyono di Kabupaten Jember. Kebutuhan konsumen yang selalu berubah-ubah setiap bulannya, dalam arti konsumsi setiap bulannya selalu berbeda. Untuk meminimalisir terjadinya kelebihan atau kekurangan produksi barang, maka pada penulisan skripsi ini penulis menggunakan alternatif penyelesaian dengan menggunakan logika fuzzy dengan metode Mamdani dan metode Sugeno untuk menentukan jumlah produksi tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan menentukan jumlah produksi menggunakan logika fuzzy metode Mamdani dan metode Sugeno berdasarkan dua variabel input permintaan dan persediaan dengan menggunakan toolbox Matlab. Setelah didapatkan jumlah prosuksi untuk kedua metode, kemudian membandingkan kedua metode dengan menacari The Mean Absolute Percentage Error (MAPE).dari masing-masing metode. Dari perbandingan hasil jumlah produksi menggunakan fuzzy metode Mamdani dan metode Sugeno pada UD. Sopo Nyono, penggunaan logika fuzzy metode Mamdani lebih baik dari metode Sugeno karena memiliki nilai The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang lebih kecil. Nilai MAPE metode Mamdani sebesar 3,8 % sedangkan metode Sugeno sebesar 7,3%.