| dc.description.abstract | Sejarah telah menunjukkan bahwa ada korelasi yang amat kuat antara kemampuan IPTEK suatu negara dengan tingkat pendapatannya per kapita. Makin tinggi kemampuan IPTEK suatu negara makin tinggi pula tingkat pendapatan per kapitanya. Jika diperhatikan, Indoensia telah mengalami kenaikan pendapatan per kapita setiap tahunnya. Hal ini menempatkan pendapatan per kapita Indonesia berada pada posisi ke-lima diantara negara-negara ASEAN.
Sarana dan prasarana IPTEK yang cukup mutakhir beserta tersedianya Sumber Daya Manusia berkualitas tinggi terhimpun disalam suatu Perguruan Tinggi (PT) sebagai salah satu pusat riset. Namun terdapat hambatan didalam penelitian / riset , salah satunya adalah masalah ketersediaan data, misalnya data sensus dan survei. Data sensus dan survei cukup sulit diakses, dengan birokrasi yang berbelit ini akan menghambat penelitian yang dilakukan oleh perguruan tinggi.
Salah satu langkah yang perlu diambil adalah dengan membangun suatu data warehouse tersendiri yang berfungsi untuk menampung data dan angka yang dihasilkan oleh sensus dan survei. Kemudahan dalam mengakses data ini akan menjadikan penelitian, terutama dalam bidang statistika, akan semakin berkembang. Data warehouse adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan untuk query dan analisisis, bersifat orientasi subjek, terintegrasi, time-variant,dan tidak berubah, yang digunakan untuk membantu para pengambil keputusan.
Integrasi data warehouse dan program R bernilai manfaat tinggi, dimana R adalah salah satu dari program sumber terbuka yang dapat diunduh gratis. Bagi sebagian pengguna yang terbiasa mengguna GUI dengan sistem menu, R juga menyediakan banyak GUI yang berbasiskan sistem menu, antara lain R Studio, Tinn-R, dan R Commander. Perancangan datawarehouse mengikuti data yang dihasilkan dari data SUSENAS dan pola pembentukan tabel akan mengikuti pola dari data SUSENAS. Datawarehouse mempunyai kemampuan dalam impor dan ekspor data serta mempunyai kemampuan query data. Implementasi R Studio berbasis web, menggunakan paket R yang telah tersedia dengan mengkombinasikan dengan datawarehouse dan web. R berbasis web mampu berkomunikasi data secara langsung dengan datawarehouse dan juga akan mudah digunakan diberbagai platform sistem operasi.
Salah satu analisis statistika yang merupakan implementasi perancangan data warehouse yang diintegrasikan dengan R Studio adalah metode peramalan. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ensemble ARIMA. Metode ensemble ARIMA merupakan metode penggabungan dari beberapa model ARIMA, sehingga diharapkan hasil peramalan menjadi lebih akurat. Pada penelitian ini, ensemble ARIMA digunakan untuk meramalkan pendapatan perkapita penduduk Kabupaten Jember berdasarkan tahun 2000 sampai dengan tahun 2013.
Berdasarkan nilai AIC terkecil dan uji diagnostik, model ARIMA yang dapat digunakan untuk meramalkan pendapatan per kapita penduduk Kabupaten Jember adalah AR(1) dan ARMA (1,2). Berdasarkan data training, kedua model tersebut memberikan hasil peramalan yang sama untuk tahun 2012 dan 2013, secara berturut-turut adalah Rp. 5.920.750,- dan Rp. 5.893.311,-. Oleh karena itu, ensemble ARIMA yang dihasilkan juga memberikan hasil peramalan yang sama dengan kedua model ARIMA tersebut. Dalam hal ini, model ensemble ARIMA mempunyai nilai keakuratan yang sama dengan dua model sebelumnya, yaitu AR(1) dan ARMA (1,2).
Kata Kunci : Database, Ensemble, Peramalan, R, Warehouse | en_US |
