| dc.contributor.author | Andi Setiawan | |
| dc.date.accessioned | 2015-09-01T01:35:09Z | |
| dc.date.available | 2015-09-01T01:35:09Z | |
| dc.date.issued | 2015-09-01 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/63273 | |
| dc.description | Info lebih lanjut hub:
Lembaga Penelitian Universitas Jember
Jl. Kalimantan No.37 Telp. 0331-339385 Fax. 0331-337818 Jember | en_US |
| dc.description.abstract | Telah diteliti pemanfaatan peramalan radiasi matahari dengan Jaringan Saraf Tiruan (JST) untuk meningkatkan kontrol switch pada microgrid Sistem Energi Surya Fotoltaik Hibrida (SESF Hibrida). Algoritma sistem kendali microgrid ini diimplementasikan ke dalam model simulasi dengan menggunakan Matlab Simulink. Hasil pengujian dengan pembanding sistem yang menggunakan kontrol state of charge (SOC) menunjukkan bahwa kontrol dengan menggunakan JST dapat mencegah microgrid menarik daya dari grid pada waktu beban puncak sehingga sistem ini dapat membantu memperbaiki load factor. Selain memperbaiki load factor, sistem ini memberikan keuntungan jika sistem tarif waktu beban puncak diterapkan.
Kata Kunci: microgrid, load factor, neural network, SESF | en_US |
| dc.publisher | Fak. Teknik'14 | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | Pemula;193 | |
| dc.subject | microgrid | en_US |
| dc.subject | load factor | en_US |
| dc.subject | neural network | en_US |
| dc.subject | SESF | en_US |
| dc.title | Manajemen Hybrid Photovoltaic System Dengan Memanfaatkan Peramalan Beban dan Penyinaran Matahari | en_US |
