APLIKASI SEM PLS-PM DALAM MENGANALISIS PENGARUH KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP KUALITAS LINGKUNGAN (Studi Kasus : Masyarakat Lingkungan Kauman)
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kualitas
Sumber Daya Manusia (SDM) sebagai variabel eksogen terhadap kualitas lingkungan
yang merupakan variabel endogen. Pada kasus ini model regresi yang digunakan
adalah model regresi sederhana. Analisis regresi merupakan kajian terhadap
hubungan satu variabel yang disebut sebagai variabel yang diterangkan (explained
variable) dengan satu atau dua variabel yang menerangkan (explanatory). Data yang
digunakan adalah data primer yang didapatkan dengan pendekatan survey.
Pernyataan–pernyataan disusun menggunakan skala likert dan dibagi menjadi tiga
jawaban responden yaitu a benilai 3, b bernilai 2, dan c bernilai 1, dengan ketentuan
semakin tinggi skor yang diperoleh maka semakin tinggi indeks yang didapatkan dan
berlaku juga sebaliknya. Selanjutnya, proses pengolahan data menggunakan software
R dengan plspm package. Jumlah sampel yang digunakan adalah sampel kecil
yaitu sebanyak 70 responden dengan batasan-batasan kriteria tertentu. Untuk dapat
mengetahui interval konfidensi digunakan metode bootstrap dengan resampling
sebanyak 100 kali.
Dari hasil pengolahan data dapat ditunjukkan bahwa pengaruh dari kualitas
SDM terhadap kualitas lingkungan sangat kecil pada lingkungan Kauman, dapat
dilihat pada nilai yang terbentuk pada model ini tergolong kecil, dimana nilainya
adalah 0,182, maka dari hasil tersebut dapat diartikan bahwa 18.2% variabel kualitas
lingkungan dipengaruhi oleh indeks SDM, sedangkan 81.8% dipengaruhi oleh
variabel yang tidak diteliti. Selain itu, didapatkan interval validasi percentil bootstrap
yang berada pada -0,66500 < < 0,71350. Oleh karena interval bootsrap untuk jalur
koefisien pada model pengaruh SDM terhadap Lingkungan mengandung nilai nol,
maka dapat dikatakan bahwa koefisien pada model ini tidak significant pada margin
of error sebesar 5% dan interval kepercayaan sebesar 95%.