PENGGUNAAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER ROBUST MENGGUNAKAN METODE FAST-MCD PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN

Abstract

Berdasarkan hasil dan pembahasan yang diperoleh data dengan seluruh variabel mengandung pencilan sebesar 29,03%. Persentase pengklasifikasian kecamatan kabupaten Jember kedalam kelompok KTT WAJAR (Kecamatan Tidak Tuntas Wajib Belajar) dan KT WAJAR (Kecamatan Tuntas Wajib Belajar) menunjukkan persentase ketepatan analisis diskriminan linier robust dengan penaksir fast-MCD lebih besar yaitu sebesar 96,77% dengan tingkat misklasifikasi 3,23% jika dibandingkan dengan analisis diskriminan linier klasik yang persentase ketepatannya 90,32% dengan tingkat misklasifikasi sebesar 9,68%. Sehingga pengklasifikasian lebih baik dianalisis dengan model analisis diskriminan linier robust dengan penaksir fast-MCD yang tingkat validasi kemampuan model untuk klasifikasi sebesar 96,77%,. Dengan menggunakan analisis diskriminan bertatar telah diketahui faktorfaktor yang paling mendominasi terjadinya pengklasifikasian dan akan digunakan pembentukan fungsi diskriminan yaitu persentase jumlah rumah tangga miskin dari tiap kecamatan ( ), dan persentasi jumlah guru SLTP Negeri dari tiap kecamatan ( ). Data dengan variabel terpilih mengandung pencilan sebesar 6,45%. Persentase pengklasifikasian kecamatan kabupaten Jember kedalam kelompok KTT WAJAR dan KT WAJAR dengan variabel terpilih menunjukkan persentase ketepatan analisis diskriminan linier robust lebih besar yaitu sebesar 93,5% dengan tingkat misklasifikasi sebesar 6,5% jika dibandingkan dengan persentase ketepatan ketepatan pengklasifikasian analisis diskriminan linier klasik yaitu sebesar 87,1% dengan tingkat misklasifikasi sebesar 12,9%. Sehingga pengklasifikasian dengan variabel terpilih lebih baik dianalisis dengan model analisis diskriminan linier robust dengan penaksir fast-MCD yang tingkat validasi kemampuan model untuk klasifikasi sebesar 93,5%,.