• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    PENGGUNAAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER ROBUST MENGGUNAKAN METODE FAST-MCD PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN

    Thumbnail
    View/Open
    Avan - 091810101039_1.pdf (338.1Kb)
    Date
    2014-03-28
    Author
    Avan
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Berdasarkan hasil dan pembahasan yang diperoleh data dengan seluruh variabel mengandung pencilan sebesar 29,03%. Persentase pengklasifikasian kecamatan kabupaten Jember kedalam kelompok KTT WAJAR (Kecamatan Tidak Tuntas Wajib Belajar) dan KT WAJAR (Kecamatan Tuntas Wajib Belajar) menunjukkan persentase ketepatan analisis diskriminan linier robust dengan penaksir fast-MCD lebih besar yaitu sebesar 96,77% dengan tingkat misklasifikasi 3,23% jika dibandingkan dengan analisis diskriminan linier klasik yang persentase ketepatannya 90,32% dengan tingkat misklasifikasi sebesar 9,68%. Sehingga pengklasifikasian lebih baik dianalisis dengan model analisis diskriminan linier robust dengan penaksir fast-MCD yang tingkat validasi kemampuan model untuk klasifikasi sebesar 96,77%,. Dengan menggunakan analisis diskriminan bertatar telah diketahui faktorfaktor yang paling mendominasi terjadinya pengklasifikasian dan akan digunakan pembentukan fungsi diskriminan yaitu persentase jumlah rumah tangga miskin dari tiap kecamatan ( ), dan persentasi jumlah guru SLTP Negeri dari tiap kecamatan ( ). Data dengan variabel terpilih mengandung pencilan sebesar 6,45%. Persentase pengklasifikasian kecamatan kabupaten Jember kedalam kelompok KTT WAJAR dan KT WAJAR dengan variabel terpilih menunjukkan persentase ketepatan analisis diskriminan linier robust lebih besar yaitu sebesar 93,5% dengan tingkat misklasifikasi sebesar 6,5% jika dibandingkan dengan persentase ketepatan ketepatan pengklasifikasian analisis diskriminan linier klasik yaitu sebesar 87,1% dengan tingkat misklasifikasi sebesar 12,9%. Sehingga pengklasifikasian dengan variabel terpilih lebih baik dianalisis dengan model analisis diskriminan linier robust dengan penaksir fast-MCD yang tingkat validasi kemampuan model untuk klasifikasi sebesar 93,5%,.
    URI
    http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/56540
    Collections
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences [3452]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository