Implementasi Metode Chaotic Ant Swarm Optimization (CASO) Untuk Economic Dispatch Pada Sistem Pembangkit 500KV Jawa-Bali

Abstract

Economic Dispatch adalah suatu permasalahan dalam sistem tenaga listrik dimana semua beban harus terpenuhi secara optimal dengan biaya yang minimum. Dalam penelitian ini digunakan metode CASO untuk menyelesaikan masalah ED, dimana CASO merupakan suatu algoritma pencarian berdasarkan pada ketidakberaturan perilaku individu semut dan kecerdasan koloninya dalam mencari makan. Pada penelitian ini metode dilakukan pada sistem pembangkit 500KV Jawa Bali yang akan dibandingkan dengan Iterasi Lamda. CASO berhasil menyelesaikan permasalahan ED sehingga dapat digunakan dalam sistem tenaga listrik dilihat dari total biaya pembangkitan yang optimal dibandingkan dengan iterasi Lamda. Berdasarkan pada hasil simulasi total rugi metode CASO sebesar 104.49 MW dengan total biaya pembangkit 363.622.000.000 $/h sedangkan pada Iterasi Lamda besar total rugi 123,323 dengan biaya pembangkit 363.679.518.143,56 $/h