SIMULASI PENINGKATAN KUALITAS TEGANGAN MENGGUNAKAN DYNAMIC VOLTAGE RESTORER (DVR) DENGAN KENDALI LEVENBERG MARQUARDT NEURAL NETWORK PADA TEGANGAN RENDAH

Abstract

Dalam penyaluran daya listrik pada sistem distribusi baik di jaringan tegangan menengah maupun jaringan tegangan rendah perlu dijaga kualitasnya. Kualitas tegangan listrik merupakan salah satu faktor penting dalam sistem kelistrikan di industri maupun konsumen lain. Kualitas tegangan listrik yang buruk mengakibatkan munculnya berbagai masalah. Faktor utama kualitas tegangan listrik adalah magnitudo, bentuk gelombang dan frekuensi. Pada Magnitudo, salah satu jenis gangguan yang berpengaruh terhadap kualitas tegangan listrik adalah kedip tegangan. Kedip tegangan adalah drop tegangan dalam waktu singkat yang disebabkan oleh gangguan tak seimbang dan starting beban-beban besar. Untuk mengatasi kedip tegangan digunakan Dynamic voltage restorer (DVR). DVR melakukan perbaikan dengan jalan mengkompensasi nilai tegangan jatuh akibat gangguan melalui injeksi tegangan menggunakan inverter, injeksi tegangan tersebut di masukkan ke dalam jala jala melalui trasformator seri. DVR yang diujikan pada tugas akhir ini adalah Dynamic voltage restorer (DVR) menggunakan kendali Levenberg Marquardt Neural Network yang nantinya di bandingkan performansinya dengan Dynamic voltage restorer (DVR) menggunakan kendali PI. Pengujian dilakukan pada kondisi ganguan satu fasa ke tanah, dua fasa ke tanah, tiga fasa ke tanah, dan gangguan antar fasa. Levenberg Marquardt Neural Network adalah suatu metode kendali yang memodelkan cara kerja sistem syaraf manusia (otak) dalam pengontrolan DVR. Pemodelan ini didasari oleh kemampuan otak manusia dalam mengorganisasi sel-sel penyusunnya (yang disebut neuron), sehingga memiliki kemampuan dalam pengendalian yang tepat. Dengan serangkaian inputan diluar sistem yang diberikan kepadanya jaringan ini dapat memodifikasi bobot yang akan dihasilkannya, sehingga ix

akan menghasilkan output yang konsisten sesuai dengan input yang diberian kepadanya. Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan software Matlab R2010b yang meliputi konfigurasi sistem jaringan 3 fasa dua saluran, pemodelan gangguan dan pemodelan kendali DVR.Kesimpulan yang diambil dari hasil simulasi adalah Dynamic voltage restorer (DVR) dengan kendali Levenberg Marquardt Neural Network lebih baik daripada Dynamic voltage restorer (DVR) dengan kendali PI