PENERAPAN METODE DEKOMPOSISI UNTUK MERAMALKAN KUANTITAS PASIEN RAWAT INAP TAHUN 2010 PADA RSD KALISAT-JEMBER

Abstract

Forecasting adalah peramalan (perkiraan) mengenai sesuatu yang belum terjadi. Peramalan adalah memperkirakan besarnya atau jumlah sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada masa lampau yang dianalisis secara alamiah khususnya menggunakan metode statistika. Metode dekomposisi adalah salah satu metode peramalan yang didasarkan pada kenyataan bahwa biasanya apa yang telah terjadi akan berulang atau terjadi kembali dengan pola yang sama. Dalam metode dekomposisi perubahan data dipengaruhi oleh empat faktor yaitu trend, musim, siklis, dan keacakan. Pada metode dekomposisi ini, dilakukan pengembangan untuk mencari cara yang paling akurat dalam meramalkan jumlah pasien rawat inap di RSD Kalisat. Pengembangan metode dekomposisi dilakukan dengan cara memodifikasi rumus umum yang digunakan untuk menggabungkan semua komponen serial data. Pemodifikasian ini dimaksudkan untuk meningkatkan intrepretasi dari masing-masing komponen serial data terhadap hasil peramalan dan meminimalisasi bias yang terjadi.. Penelitian ini memfokuskan pada tiga masalah utama yaitu bagaimana pengembangan metode dekomposisi dalam meramalkan kuantitas pasien rawat inap tahun 2010 pada RSD Kalisat-Jember, bagaimana penggunaan metode dekomposisi untuk meramalkan kuantitas pasien rawat inap tahun 2010 pada RSD Kalisat-Jember dan membandingkan metode dekomposisi lama dan baru (hasil pengembangan) untuk mencari cara yang paling akurat dalam meramalkan kuantitas pasien rawat inap tahun 2010 pada RSD Kalisat-Jember. viii Seluruh data jumlah pasien rawat inap digunakan sebagai input dalam peramalan dengan metode dekomposisi untuk jumlah pasien rawat inap pada RSD Kalisat tahun 2010. Jenis data tersebut adalah data sekunder. Data tersebut merupakan hasil rekapitulasi jumlah pasien rawat inap di RSD Kalisat sejak bulan Januari tahun 2004 sampai dengan bulan Desember tahun 2009. Adapun teknik pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan mencatat jumlah seluruh pasien rawat inap yang tercatat di sub bag kesekretariatan dan rekam medik RSD Kalisat. Selain itu dilakukan juga pengumpulan data dengan cara studi kepustakaan, yaitu dengan melakukan telaah dari literatur (referensi) yang berhubungan dengan materi forecasting (peramalan) dengan menggunakan metode dekomposisi. Pada penelitian ini juga dilakukan wawancara dengan pegawai Dinas Kesehatan Kabupaten Jember mengenai informasi yang berkaitan dengan RSD Kalisat. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah serial data jumlah rawat inap di RSD Kalisat sejak bulan Januari tahun 2004 hingga bulan Desember tahun 2009 memiliki komponen serial data trend, variasi musiman, variasi siklis, dan variasi keacakan (random). Persamaan trend serial data untuk jumlah rawat inap adalah BBBBBBBBBB dengan x adalah bulan. Hasil peramalan jumlah rawat inap di RSD Kalisat untuk periode tahun 2010 dengan menggunakan metode dekomposisi dengan mengabaikan faktor keacakan cenderung mengalami peningkatan dibandingkan tahun sebelumnya. Uji akurasi peramalan yang telah dilakukan dengan menghitung nilai MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Squared Error), RMSE (Root Mean Squared Error), dan MAPE (Mean Absolut Percentage Error) dan juga dengan membandingkan dengan data asli jumlah rawat inap RSD Kalisat untuk periode Januari hingga September 2010 telah memberikan hasil metode dekomposisi yang mengalami pengembangan (modifikasi) adalah metode peramalan yang paling akurat dalam meramalkan jumlah rawat inap di RSD Kalisat untuk periode tahun 2010. Nilai MAD, MSE, RMSE, dan MAPE untuk metode ini berturut-turut adalah adalah 0,312113; 0,192347; 0,438573825; dan 9,56%.