Show simple item record

dc.contributor.authorYOGIE DANA INSANI
dc.date.accessioned2014-01-21T01:12:33Z
dc.date.available2014-01-21T01:12:33Z
dc.date.issued2014-01-21
dc.identifier.nimNIM991810101080
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/19106
dc.description.abstractSkripsi ini bertujuan untuk mengetahui cara mendeteksi dan mengatasi adanya heteroskedastisitas pada analisis regresi linier. Salah satu asumsi dalam analisis regresi linier yaitu varian dari galat bersifat konstan yang disebut homoskedastisitas, tetapi sering dijumpai suatu keadaan dengan varian galat tidak konstan yang disebut heteroskedastisitas. Adanya heteroskedastisitas dapat dideteksi dengan menggunakan uji Bartlett. Transformasi log dan metode kuadrat terkecil terbobot (WLS) merupakan metode yang digunakan untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas. Hasil menunjukkan bahwa metode WLS memberikan hasil yang lebih baik daripada menggunakan transformasi log karena menghasilkan selang kepercayaan yang lebih sempit.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.relation.ispartofseries991810101080;
dc.subjectAnalisis Regresi Linier, Heteroskedastisitas, uji Bartlett, Transformasi Log, Metode Kuadrat Terkecil Terbobot (WLS).en_US
dc.titleHETEROSKEDASTISITAS DALAM ANALISIS REGRESI LINIERen_US
dc.typeOtheren_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record