MODEL LINIER TERGENERALISASI DENGAN DISTRIBUSI POISSON

Abstract

Salah satu Model Linier Tergeneralisasi adalah model linier yang menggunakan peubah respon berdistribusi Poisson. Model seperti ini dikenal dengan Regresi Loglinier (Model Loglinier). Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memberikan solusi alternatif dalam menjawab permasalahan estimasi dan inferensi pada regresi dengan distribusi Poisson serta contoh aplikasi dari regresi dengan distribusi Poisson. Metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter adalah metode maksimum likelihood. Salah satu asumsi distribusi Poisson adalah nilai mean sama dengan nilai variansinya yaitu YVarYE µ== )()( . Untuk mengestimasi parameter Model Linier Tergeneralisasi berdistribusi Poisson dengan Bentuk umum dari penduga iii maksimum likelihood menggunakan iterasi Newton Raphson adalah dengan adalah  =     µ 1 ( ) ( ) ( ) ( ) µY µ TT WXWXXbb

v      += mm 00 00 00 µ n 1 1 1 -     OW dan diag  i     µ 1       diag         

= matriks diagonal dengan elemen ke-i µ dengan i=1,2,...,n. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kecenderungan peningkatan tekanan darah pada usia lanjut laki-laki dan perempuan (60-70 tahun) di wilayah Kota Kabupaten Jember. Hasil Penelitian menunjukkan ada hubungan signifikan antara sistole dengan diastole dan hubungan ini dipengaruhi oleh jenis kelamin (berbeda untuk laki-laki dan perempuan).