Aplikasi Model ARIMA Pada Data Indeks Harga Konsumen Sayuran Kabupaten Jember

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aplikasi model ARIMA pada data Indeks Harga Konsumen (IHK) Sayuran Kabupaten Jember dari bulan Januari 1987 sampai dengan Desember 2001 sehingga dengan model yang diperoleh dapat dibuat ramalan (forecast) IHK Sayuran Kabupaten Jember untuk beberapa waktu kedepan. Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan salah satu metode peramalan pada analisis deret waktu. Metode ARIMA mendasarkan ramalannya pada proses Autoregressive (AR) dan Moving Average (MA). Alat-alat yang digunakan dalam membangun model adalah ACF (Autocorrelation Function) dan PACF (Partial Autocorrelation Function). Dari penelitian ini diperoleh bahwa model ARIMA untuk data IHK Sayuran Kabupaten Jember adalah (0,1,1)(0,1,1)

v 12 sedangkan ramalan data IHK Sayuran Kabupaten Jember untuk 24 bulan kedepan tidak mengalami perubahan yang drastis artinya dari bulan Januari 2002 sampai dengan Desember 2003 diperoleh data IHK Sayuran yang fluktuasinya stabil seperti pada data IHK Sayuran dua tahun sebelumnya yaitu berkisar dari 16,9024 sampai dengan 22,8552.