Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Role Atlet E-sports Divisi Mobile Legends Bang-Bang

Abstract

Indonesia merupakan salah satu pendorong utama bagi perkembangan industri e-sports di Asia Tenggara. Berdasarkan data dari Newzoo, 44% pemain di Asia Tenggara memainkan Mobile Legends Bang Bang. Pada permainan Mobile Legends, role merupakan salah satu faktor penting dalam mencapai kemenangan. Penentuan role pada permainan ini ditentukan dengan adanya klasifikasi ketrampilan pemain. Penentuan role cukup sulit dilakukan karena adanya kemiripan gameplay pada setiap pemain. Dalam penelitian ini, digunakan metode fuzzy Mamdani yang merupakan suatu metode yang digunakan untuk menarik sebuah kesimpulan dari permasalahan yang terjadi. Tujuan dari penelitian ini merupakan penerapan metode fuzzy Mamdani terhadap role pada permainan Mobile Legends. Data yang digunakan merupakan rekam jejak setiap pemain yang bersifat numeris dan diperoleh dari penyeleksian di ESI Kota Kediri yang digunakan untuk mengikuti kompetisi Kapolda Jatim Cup dan Kejurprov. Data tersebut meliputi Winrate, Highest Rank dan Kill Death Assist sebagai variabel dalam mengidentifikasi kelayakan seorang atlet pada role Jungler. Metode fuzzy Mamdani terdiri dari empat tahapan yaitu fuzzyfikasi, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan dan defuzzyfikasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, bahwa hasil dari 30 data yang telah diuji coba menunjukkan 26 data bernilai benar dan 4 data bernilai salah. Hasil pengujian tersebut menghasilkan akurasi sistem fuzzy sebesar 86,67%.