| dc.description.abstract | Covid-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh jenis corona virus
bernama SARS-CoV-2. Covid-19 dapat ditularkan melalui droplet atau tetesan
cairan yang berasal dari bersin atau batuk, kontak langsung (menyentuh atau
berjabat tangan), dan menyentuh benda yang terkontaminasi virus Covid-19
kemudian tangan menyentuh mulut, hidung, atau mata sebelum mencuci tangan.
Virus ini menyebabkan gangguan pada sistem pernapasan, infeksi paru-paru,
pneumonia akut, bahkan kematian, sehingga peneliti tertarik melakukan analisis
ketahanan hidup pada pasien Covid-19. Analisis ketahanan adalah suatu prosedur
analisis data dalam bidang statistika untuk mengetahui lama waktu bertahan hidup
individu sampai terjadi suatu kejadian (time until event occurs). Kejadian (event)
dalam penelitian ini adalah kematian pasien Covid-19 dengan skala pengukuran
waktu dalam hari. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model dan
mengetahui faktor yang paling mempengaruhi ketahanan hidup pasien Covid-19
berdasarkan variabel prediktor yang digunakan dengan pendekatan MARS.
Langkah yang dilakukan adalah mendeskripsikan karakteristik pasien
Covid-19, menganalisis kurva Kaplan-Meier dan uji log rank, membuat model
CoxPH dan menginterpretasi hazard ratio, mencari nilai martingale residual, dan
melakukan pemodelan MARS menggunakan data ketahanan. Variabel respon (𝑌)
yang digunakan adalah ketahanan hidup pasien Covid-19. Variabel prediktor (𝑋)
yang digunakan adalah usia (𝑋1), jenis kelamin (𝑋2), status batuk (𝑋3), status sesak
napas (𝑋4), status gagal napas (𝑋5), status hipertensi (𝑋6), status pneumonia (𝑋7),
status paru obstruktif kronis (𝑋8), status diabetes melitus (𝑋9
), status koagulopati
(𝑋10), status syok sepsis (𝑋11), dan status penyakit lainnya (𝑋12).
Data penelitian yang digunakan adalah data rekam medis pasien Covid-19
di RSD dr. Soebandi Jember sebanyak 300 data. Berdasarkan analisis deskriptif,
pasien dengan kejadian meninggal sebanyak 57 pasien. Probabilitas ketahanan
hidup semakin menurun seiring bertambahnya lama rawat (hari) pasien di rumah
sakit sesuai dengan kurva Kaplan-Meier yang terbentuk. | en_US |
