Rancang Bangun Database Pola Tekstur Daun Aglaonema Berbasis Local Binary Pattern

Abstract

Tanaman hias pada masa pandemi Covid-19 banyak digemari oleh masyarakat. Tanaman hias khususnya di Indonesia memiliki aneka ragam jenis dan spesies, salah satunya adalah Aglaonema. Tanamana hias Aglaonema menjadi salah satu jenis tanaman hias dengan daya tarik utama pada keindahan daun-daunnya. Aglaonema secara umum terbagi menjadi dua kelompok besar yakni Aglaonema spesies dan Aglaonema hibrida (persilangan). Menurut Gusadha dan Kustiyo, (2011) diperkirakan hampir 8000 jenis tanaman Aglaonema yang ada di dunia, baik dari spesies maupun hasil persilangan (cultivare). Daun Aglaonema spesies dominan memiliki warna kehijau-hijauan dengan corak hijau kehitaman. Keterbatasan warna yang ada pada sepesies asli Aglaonema inilah yang menjadikan banyak pengembang dan penyilang Aglaonema bereksperimen untuk menghasilkan turunan-turunan baru (hibrida). Banyaknya jenis Aglaonema membuat ahli tanaman atau botanis sering mengalami kesulitan dalam menganalisa dan mengenali spesiesnya. Kemiripan ciri pola bahkan warna pada daun tanaman Aglaonema terkadang sering terjadi akibat proses persilangan (hibrida) oleh para Botanis itu sendri. Keterbatasan pengetahuan mengenai ciri-ciri setiap jenis Aglaonema, sering kali menjadi masalah bagi para pengembang tanaman hias Aglaonema, bahkan bagi masyarakat awam yang ingin menikmati keindahan tanaman ini terkadang juga merasa kesulitan untuk membedakan jenis dan spesiesnya. Permasalahan identifikasi pada daun Aglaonema ini dapat diselesaikan dengan membandingkan citra daun Aglaonema satu dengan citra daun Aglaonema lainnya menggunakan teknik pengolahan citra (image processing).