Show simple item record

dc.contributor.authorFITRIA, Nur Laila Ida
dc.date.accessioned2023-04-17T05:56:41Z
dc.date.available2023-04-17T05:56:41Z
dc.date.issued2023-03-07
dc.identifier.nim191810101074en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/115528
dc.description.abstractPermasalahan sampah merupakan kasus klise yang akan terus bertambah seiring dengan pertumbuhan jumlah penduduk. Pemerintah Indonesia mengadopsi konsep circular economy melalui program bank sampah. Program bank sampah telah menjadi terobosan pengelolaan sampah di Kabupaten Jember. Tujuan program tersebut untuk mendorong kepedulian masyarakat terhadap lingkungan dan memberikan keuntungan, namun kondisi riil antusiasme masyarakat masih belum optimal sehingga bank sampah di beberapa daerah tidak beroperasi. Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Jember berencana mengadakan program penilaian kualitas pengelolaan bank sampah dengan cara memberikan insentif terhadap bank sampah yang memiliki kinerja atau pengelolaan baik. Tujuan penelitian ini mengelompokan bank sampah di Kabupaten Jember berdasarkan penilaian kualitas pengelolaan bank sampah, menggunakan algoritma K-Means clustering dan Davies Bouldin Index sebagai evaluasi hasil clustering. Pengelompokan ini dilakukan dengan 5 variabel, dan uji coba pengelompokan dilakukan dengan 5 macam jumlah cluster berbeda – beda. Hasil penelitian didapatkan bahwa jumlah cluster terbaik pada data penilaian kualitas pengelolaan bank sampah yaitu sebanyak 4 cluster. Hasil pengelompokan menjadi 4 cluster yaitu diperoleh cluster pertama (C1) sebanyak 9 bank sampah dan berkategori tidak beroperasi, cluster kedua (C2) sebanyak 11 bank sampah dan berkategori beroperasi dengan sangat baik, cluster ketiga (C3) sebanyak 37 bank sampah dan beroperasi dengan baik, cluster keempat (C4) sebanyak 14 bank sampah dan beroperasi dengan cukup baik.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alamen_US
dc.titlePengklasteran Bank Sampah di Kabupaten Jember menggunakan Algoritma K-Means Clustering dan Davies Bouldin Index sebagai Evaluasi Hasil Clusteringen_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiMatematikaen_US
dc.identifier.pembimbing1Dr. Mohammad Fatekurohman, S.Si., M.Sien_US
dc.identifier.pembimbing2Prof. Drs. I Made Tirta, M.Sc.,Ph.Den_US
dc.identifier.finalizationFinalisasi tanggal 17 April 2023_M.Arif Tarchimansyahen_US


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record