Show simple item record

dc.contributor.authorMAULIDINA, Icha Wulan
dc.date.accessioned2023-03-29T02:17:29Z
dc.date.available2023-03-29T02:17:29Z
dc.date.issued2022-10-18
dc.identifier.nim181810201005en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/113845
dc.description.abstractManfaat dari penelitian ini adalah dapat memberikan informasi dan membantu para petani kopi serta penjual kopi terkait pengklasifikasian jenis-jenis biji kopi Arabika Ijen dan Bali serta Robusta Argopuro dan Raung. Dalam penelitian ini memiliki tujuan untuk membangun sebuah algoritma yang dapat mengidentifikasi jenis – jenis biji kopi Arabika dan Robusta dengan ekstraksi statistic orde dua menggunakan metode GLCM dan ekstraksi warna RGB. Pada rancangan penelitian ini pertama citra biji kopi diambil menggunakan kamera handphone. Kemudian citra biji kopi yang telah diambil dikelompokkan menjadi data training dan data testing. Setelah citra biji kopi dibagi menjadi data training dan data testing, selanjutnya citra tersebut diolah dan dicari nilai dari parameter RGB dan GLCM kemudian dicari database dari setiap parameter untuk dijadikan dasar dalam seleksi parameter. Pada penelitian kali ini variabel terikatnya adalah hasil klasifikasi dan akurasi dari hasil identifikasi jenis biji kopi Robusta dan Arabika. Perhitungan parameter ini bertujuan untuk mendapatkan informasi dari citra biji kopi dalam bentuk nilai – nilai RGB dan GLCM. Parameter RGB digunakan karena warna biji kopi yang digunakan beragam, sehingga nilai parameter RGB dari masing – masing biji kopi akan berbeda. Selanjutnya untuk parameter GLCM yang digunakan ada 4 yaitu energy, contrast, correlation dan homogeneity. Selanjutnya proses seleksi kategori yang bertujuan untuk mengelompokkan jenis biji kopi, untuk pengelompokkan ada tiga kategori yaitu tipe terdiri dari kernel dan powder, jenis terdiri dari robusta dan arabica, serta daerah asal yang terdiri dari Tanggul, Raung, Ijen dan Bali. Seleksi kategori ini didasarkan pada populasi biji kopi atau semua citra biji kopi yang digunakan pada tahap pelatihan dan akan digunakan untuk proses klasifikasi jenis biji kopi. Dari pengujian nantinya didapatkan hasil berupa klasifikasi jenis biji kopi. Akurasi klasifikasi jenis biji kopi berdasarkan pada hasil klasifikasi jenis biji kopi citra data uji. Maka dari 80 data uji, jika seluruh citra dapat diklasifikasi dengan benar akan mendapat nilai total 80.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherMatematika dan Ilmu Pengetahuan Alamen_US
dc.subjectGray Level Co-occurrencce Matrix (GLCM)en_US
dc.titleKlasifikasi Jenis Biji Kopi dengan menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix GLCMen_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiFisikaen_US
dc.identifier.pembimbing1Bowo Eko Chanyono S.Si., M.Si., Ph.Den_US
dc.identifier.pembimbing2Agung Tjahjo Nugroho S.Si., M.Phill., Ph.Den_US
dc.identifier.validatorArinen_US
dc.identifier.finalizationFinalisasi tanggal 29 Maret 2023_M.Arif Tarchimansyahen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record