dc.contributor.author | MAULIDINA, Icha Wulan | |
dc.date.accessioned | 2023-03-29T02:17:29Z | |
dc.date.available | 2023-03-29T02:17:29Z | |
dc.date.issued | 2022-10-18 | |
dc.identifier.nim | 181810201005 | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/113845 | |
dc.description.abstract | Manfaat dari penelitian ini adalah dapat memberikan informasi dan
membantu para petani kopi serta penjual kopi terkait pengklasifikasian jenis-jenis
biji kopi Arabika Ijen dan Bali serta Robusta Argopuro dan Raung. Dalam
penelitian ini memiliki tujuan untuk membangun sebuah algoritma yang dapat
mengidentifikasi jenis – jenis biji kopi Arabika dan Robusta dengan ekstraksi
statistic orde dua menggunakan metode GLCM dan ekstraksi warna RGB.
Pada rancangan penelitian ini pertama citra biji kopi diambil menggunakan
kamera handphone. Kemudian citra biji kopi yang telah diambil dikelompokkan
menjadi data training dan data testing. Setelah citra biji kopi dibagi menjadi data
training dan data testing, selanjutnya citra tersebut diolah dan dicari nilai dari
parameter RGB dan GLCM kemudian dicari database dari setiap parameter untuk
dijadikan dasar dalam seleksi parameter. Pada penelitian kali ini variabel
terikatnya adalah hasil klasifikasi dan akurasi dari hasil identifikasi jenis biji kopi
Robusta dan Arabika. Perhitungan parameter ini bertujuan untuk mendapatkan
informasi dari citra biji kopi dalam bentuk nilai – nilai RGB dan
GLCM. Parameter RGB digunakan karena warna biji kopi yang digunakan
beragam, sehingga nilai parameter RGB dari masing – masing biji kopi akan
berbeda. Selanjutnya untuk parameter GLCM yang digunakan ada 4 yaitu energy,
contrast, correlation dan homogeneity. Selanjutnya proses seleksi kategori yang
bertujuan untuk mengelompokkan jenis biji kopi, untuk pengelompokkan ada tiga
kategori yaitu tipe terdiri dari kernel dan powder, jenis terdiri dari robusta dan
arabica, serta daerah asal yang terdiri dari Tanggul, Raung, Ijen dan Bali. Seleksi
kategori ini didasarkan pada populasi biji kopi atau semua citra biji kopi yang
digunakan pada tahap pelatihan dan akan digunakan untuk proses klasifikasi jenis
biji kopi. Dari pengujian nantinya didapatkan hasil berupa klasifikasi jenis biji kopi. Akurasi klasifikasi jenis biji kopi berdasarkan pada hasil klasifikasi jenis biji
kopi citra data uji. Maka dari 80 data uji, jika seluruh citra dapat diklasifikasi
dengan benar akan mendapat nilai total 80. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam | en_US |
dc.subject | Gray Level Co-occurrencce Matrix (GLCM) | en_US |
dc.title | Klasifikasi Jenis Biji Kopi dengan menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix GLCM | en_US |
dc.type | Skripsi | en_US |
dc.identifier.prodi | Fisika | en_US |
dc.identifier.pembimbing1 | Bowo Eko Chanyono S.Si., M.Si., Ph.D | en_US |
dc.identifier.pembimbing2 | Agung Tjahjo Nugroho S.Si., M.Phill., Ph.D | en_US |
dc.identifier.validator | Arin | en_US |
dc.identifier.finalization | Finalisasi tanggal 29 Maret 2023_M.Arif Tarchimansyah | en_US |