Rancang Bangun Sistem Kontrol dan Monitoring Suhu dan Kekembaban pada Budidaya Jamur Tiram Berbasis IoT ( Internet of Things ) Menggunakan Metode ANN ( Artificial Neural Network)

Abstract

Budidaya jamur tiram (oyster mushrooms) saat ini sangat populer di dalam masyarakat pedesaan maupun perkotaan, baik dalam skala kecil, menengah maupun industri. Dalam industri skala kecil sangat mudah untuk dilakukan karena tidak memerlukan banyak modal dan peralatan. Modalnya hanya tempat budidaya jamur yang lebih dikenal dengan kumbung. Tempat bibit jamur tumbuh yang disebut dengan baglog. Perawatan yang teratur agar jamur dapat berkembang dengan baik. Untuk daerah yang rata-rata bersuhu panas mempunyai resiko kegagalan yang cukup tinggi daripada daerah yang beriklim dingin. Temperatur maksimal yang diperlukan untuk pertumbuhan jamur tiram yaitu sekitar 28-35 derajat celcius jamur dapat tumbuh dengan baik dan menghasilkan produk jamur yang berkualitas tinggi dan perekembangan jamur tiram akan lebih banyak daripada dengan tidak mempunyai alat. Syarat tumbuh lainnya yang diperlukan adalah kelembaban udara yang tinggi. Kemudian pada saat pembentukan tubuh buah diperlukan kelembaban sekitar 68-83%. Kelembaban dibawah 68% akan menyebabkan jamur sulit menyerap sari makanan sehingga jamur tumbuh kurus atau kuallitas pada jamur tiram akan rendah. Pada sistem kontrol dan monitoring suhu dan kelembaban pada budidaya jamur tiram , sistem kontrol tersebut di gunakan untuk mengontrol secara otomatis sehingga bisa menjaga suhu dan kelembaban ruangan yang ada pada budidaya jamur tiram tersebut, dan untuk monitoring suhu dan keembaban hanya di gunakan untuk memantau data suhu dan kelembaban pada ruangan budidaya jamur tiram tersebut, untuk sistem kontrol tersebut terdiri dari, mikrokontroler,sensor, modue relay. Pada sistem kontrol tersebut ditambahkan menggunakan metode ANN (Artificial Neural Network) , untuk monitoring suhu dan kelembaban terdiri dari module ES8266-12E , sensor , web cayenne IoT (Internet of Things) , pengujian ini DIGITAL REPOSITORY UNIVERSITAS JEMBER DIGITAL REPOSITORY UNIVERSITAS JEMBER dilakukan untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas pada jamur tiram dan untuk membandingkan antara sistem kontrol ANN dengan sstem kontrol otomatis biasa. Dari pengujian yang telah di lakukan didapatkan data hasil training yang telah dilakukan penelitian selama 7 hari , lalu data tersebut di training kedalam matlab menghasilkan data hasil training ann dengan jumlah data yang ada adalah untuk data suhu kontrol ann berjumlah 24 data dan data kelembaban pada kontrol ann berjumlah 24 data , data ini nanti di masukkan ke dalam arduino due di gunakan untuk kontrol otomatis untuk budidaya jamur tiram dengan menggunakan metode ann. Hasil pengujian sistem kontrol dan monitoring suhu dan kelembaban pada budidaya jamur tiram berbasis IoT (Internet of Things) dengan menggunakan metode ANN (Artificial Neural Network) pada gambar 4.17 dan gambar 4.19 pada gambar tersebut dapat disimpulkan bahwa kualtas pada kontrol ann dan kontrol otomatis biasa hampir sama atau sedikit lebih baik menggunakan kontrol ann darpada kontrol otomatis biasa dan gambar 4.23 dan gambar 4.24 disitu dapat disimpulkan bahwa waktu pertumbuhan jamur tiram menggunakan konrol ann lebih cepat daripada menggunakan kontrol otomatis biasa , jadi kuantitas kontrol ann pada jamur tiram lebih baik daripada kontrol otomatis biasa dalam penelitian saya kali ini.