dc.contributor.author | MUYASSAROH, Amalia | |
dc.date.accessioned | 2022-05-23T07:33:13Z | |
dc.date.available | 2022-05-23T07:33:13Z | |
dc.date.issued | 2021-03-30 | |
dc.identifier.uri | http://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/106858 | |
dc.description | Validasi unggah file repositori_Rudi K
Finalisasi unggah file repositori tanggal 23 Mei 2022_Kurnadi | en_US |
dc.description.abstract | Financial distress merupakan kondisi awal suatu perusahaan sebelum
mengalami kebangkrutan, yang mana posisi keuangan mengalami kesulitan
likuiditas sangat parah, sehingga perusahaan tidak dapat menjalankan kegiatan
operasionalnya dengan baik. Untuk menghindari terjadinya kebangkrutan
diperlukan adanya early warning system (sistem peringatan dini) yang akan
mempengaruhi pengambilan keputusan manajemen perusahaan sehingga potensi
kebangkrutan dapat diminimalisir. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
mengetahui hasil penilaian financial distress pada perusahaan sektor
pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2019 dengan
menggunakan metode Altman Z-Score sebagai Early Warning System.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis
deskriptif. Objek dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor pertambangan
yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2015-2019. Teknik
pengambilan sampel dari objek penelitian dengan metode purposive sampling dan
diperoleh sebanyak 15 perusahaan dari 49 perusahaan yang menjadi populasi
penelitian. Analisis data menggunakan analisis kebangkrutan model Altman ZScore. | en_US |
dc.description.sponsorship | Prof. Dr. Zarah Puspitaningtyas, S.Sos., M.Si.(Dosen Pembimbing Utama)
Dr. Ika Sisbintari, S.Sos., M.AB.(Dosen Pembimbing Anggota) | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Jember | en_US |
dc.subject | Financial Distress | en_US |
dc.subject | Early Warning System | en_US |
dc.title | Analisis Financial Distress Menggunakan Model Altman Z-Score sebagai Early Warning System (Studi pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2019) | en_US |
dc.type | Other | en_US |