Pemodelan Time Series Debit Inflow Waduk Sampean Baru dengan Artificial Neural Networ (ANN) dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Abstract

Waduk Sampean Baru terletak di Desa Tapen, Kecamatan Tapen, Kabupaten Bondowoso, Jawa Timur. Waduk Sampean Baru berfungsi untuk memenuhi kebutuhan irigasi dan sebagai sarana untuk pembangkit listrik mikrohidro. Adapun permasalahan dalam pengoperasian waduk yang sering dihadapi dari tahun ke tahun, salah satunya adalah fluktuasi debit inflow waduk yang berubah-ubah. Dalam merencanakan pola operasi waduk untuk kebutuhan air irigasi, perlu diketahui besarnya debit aliran yang masuk ke waduk atau debit inflow waduk. Dalam pedoman teknis, karakteristik inflow waduk dikelompokkan menjadi tiga kondisi hidrometeorologi, yaitu tahun basah, tahun normal, dan tahun kering. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan time series debit inflow waduk dengan Artificial Neural Network (ANN) dan Autoregressive Integreted Moving Average (ARIMA). Pemodelan ANN merupakan suatu sistem yang cara kerjanya menirukan sel syaraf pada otak biologis manusia. Pemodelan ANN menggunakan perangkat lunak Matlab. Pemodelan ARIMA merupakan suatu sistem model yang mengharuskan data ujinya bersifat stasioner dan bantuan perangkat lunak Minitab. Hasil pemodelan time series debit inflow Waduk Sampean Baru menggunakan ANN dan ARIMA diperoleh informasi bahwa model terbaik adalah ANN dengan nilai R sebesar 0,79591 dan MSE sebesar 0,00572. Dengan demikian, kalibrasi dan validasi model ANN pada periode 2009-2019 menunjukkan bahwa hasil luaran model tersebut mendekati debit inflow waduk observasi.