Optimasi Koordinasi Sistem Proteksi Rele Arus Lebih PAda PT. Yeoh Tiong Lay (YTL) Jawa Timur Menggunakan Metode Neural Network

Abstract

PT. Yeoh Tiong Lay (YTL) Jawa Timur merupakan perusahaan swasta yang bergerak dalam bidang pengoperasian dan perawatan PLTU untuk unit 5 dan 6, memproduksi listrik rata-rata 8.943.084 MW/tahun untuk menyuplai kebutuhan listrik di Jawa dan Bali. Sehingga ancaman gangguan listrik terhadap peralatan listrik akan mempengaruhi kinerja dari unit lainnya, dan diperlukan sebuah sistem proteksi untuk mencegah terjadinya kerusakan akibat gangguan sedini mungkin. Sistem proteksi berfungsi sebagai “sensor gangguan” yang memantau operasi dari sebuah sistem yang tidak normal. Koordinasi proteksi sangat penting untuk menjamin keandalan sistem proteksi dalam mengantisipasi gangguan. Pengkoordinasian relay bertujuan supaya relay dapat bekerja sesuai dengan fungsinya. Terdapat pula relay backup yang letaknya dekat dengan relay utama untuk meningkatkan keandalan. Relay backup bekerja dengan memiliki waktu tunda. Agar relay utama dan rele backup tidak bekerja secara bersamaan apabila terjadi gangguan. Waktu tunda yang dimaksud adalah Coordination Time Interval dimana menurut standar IEEE 242 - 2001, CTI antar relay adalah 0,2 – 0,4 detik. Pada penelitian ini membahas optimasi koordinasi Over Current Relay untuk mengatasi gangguan hubung singkat tersebut dengan metode yang digunakan adalah Neural Network. Dengan menjadikan nilai Ip (arus Pick up) dan Td (Time Dial) sebagai target data yang dioptimasi, kemudian nilai TMS, Iset, dan Isc (Arus short circuit) digunakan sebagai input data dalam proses optimisasi. Seluruh data didapat dengan melakukan analisa perhitugan secara konvensional, kemudian di analisa kembali menggunakan algoritma neural network untuk mendapatkan nilai yang optimal. Dengan metode ini diharapkan dapat menggantikan metode konvensional dalam menentukan waktu operasi dari relay OCR yang lebih optimal dari rele yang berdekatan yang menggunakan single line dari PT. Yeoh Tiong Lay Jawa Timur.