PENDUGAAN PARAMETER LEAST MEDIAN SQUARE(LMS) PADA DATA MENGANDUNG VERTICAL OUTLIER

Abstract

Dalam analisis regresi, menduga parameter regresi secara otomatis juga mengestimasi model regresi. Metode yang umum digunakan dalam menduga parameter regresi adalah Ordinary Least Square (OLS). Namun jika terjadi penyimpangan asumsi pada data, seperti adanya pencilan (Outlier) maka metode OLS ini tidak lagi efisien untuk digunakan.