PENDUGAAN PARAMETER LEAST MEDIAN SQUARE(LMS) PADA DATA MENGANDUNG VERTICAL OUTLIER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/78570

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Solehatul Ummah	-
dc.date.accessioned	2017-01-16T00:41:50Z	-
dc.date.available	2017-01-16T00:41:50Z	-
dc.date.issued	2017-01-16	-
dc.identifier.uri	http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/78570	-
dc.description	JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM	en_US
dc.description.abstract	Dalam analisis regresi, menduga parameter regresi secara otomatis juga mengestimasi model regresi. Metode yang umum digunakan dalam menduga parameter regresi adalah Ordinary Least Square (OLS). Namun jika terjadi penyimpangan asumsi pada data, seperti adanya pencilan (Outlier) maka metode OLS ini tidak lagi efisien untuk digunakan.	en_US
dc.language.iso	id	en_US
dc.subject	PENDUGAAN	en_US
dc.subject	PARAMETER LEAST MEDIAN SQUARE(LMS)	en_US
dc.title	PENDUGAAN PARAMETER LEAST MEDIAN SQUARE(LMS) PADA DATA MENGANDUNG VERTICAL OUTLIER	en_US
dc.type	Undergraduat Thesis	en_US
Appears in Collections:	UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Solehatul Ummah121810101030_.pdf		2.01 MB	Adobe PDF	View/Open

Admin Tools

DSpace JSPUI