Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/77843
Title: PENINGKATAN RESOLUSI DATA SEISMIK MENGGUNAKAN ATRIBUT DEKOMPOSISI SPEKTRAL PADA LAPANGAN EKSPLORASI CANADA
Authors: Hiskiawan, Puguh
Arkundato, Artoto
PRASETI, Illavi Pebrian
Keywords: DEKOMPOSISI SPEKTRAL
LAPANGAN EKSPLORASI CANADA
Issue Date: 16-Nov-2016
Abstract: Metode seismik adalah salah satu metode geofisika yang menggunakan gelombang mekanik atau elastik sebagai sumber yang menjalar ke dalam bumi. Dengan data seismik maka dapat mencitrakan kondisi geologi dan gambaran yang cukup baik tentang bawah permukaan bumi. Data seismik konvensional biasanya terkontaminasi oleh noise yang koheren. Atribut seismik efektif dalam mengekstraksi data yang mengandung noise menjadi lebih dipertajam. Atribut seismik merupakan suatu transformasi matematis data tras seismik yang mempresentasikan besaran waktu, amplitudo, fase, frekuensi, dan atenuasi. Data seismik yang memiliki resolusi tinggi sangat penting digunakan untuk menggambarkan reservoir hidrokarbon secara detail dan akurat. Pada data seismik konvensional, lebar frekuensi yang tersedia adalah terbatas dan tidak dapat memetakan lapisan-lapisan tipis yang terlihat pada data sumur. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode untuk meningkatkan resolusi data seismik untuk dapat melihat pemisahan lapisan-lapisan tipis supaya lebih terlihat sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Kualitas data seismik yang baik akan membantu pekerjaan pemrosesan data dan meningkatkan ketelitian dalam interpretasi data seismik. Proses peningkatan resolusi data seismik pada dasarnya memiliki berbagai metode. Penggunaan metode yang dipilih biasanya disesuaikan dengan data seismik dan software yang digunakan, serta pertimbangan dari waktu pengerjaan dan/atau biaya yang dianggarkan. Kunci meningkatkan kualitas data ini terletak pada perlakuan yang dilakukan agar dapat meningkatkan frekuensi dan juga spektrum amplitudo pada data. Penelitian ini dilakukan di Laboratotium Komputasi Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember terhadap data studi kasus pada Lapangan Eksplorasi Canada. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui efektivitas dari dekomposisi spektral dengan menggunakan metode Continuous Wavelet Transform (CWT) dalam upaya meningkatkan resolusi data seismik dengan analisa wavelet pada frekuensi tertentu berdasarkan data seismik dan data sumur pada lapisan di Lapangan Eksplorasi Penobscot. Pada penelitian ini menggunakan atribut dekomposisi spektral dengan metode CWT. Metode CWT memanfaatkan suatu jenis wavelet untuk analisis sinyal dalam kawasan waktu-frekuensi untuk memperoleh resolusi yang tinggi yaitu dengan mendilatasi wavelet menggunakan skala tertentu dan mentranslasi wavelet dengan faktor translasi tertentu. Wavelet yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Wavelet Morlet dan Wavelet Gaussian. Dalam penelitian ini, ekstraksi atribut dekomposisi spektral dilakukan pada beberapa nilai frekuensi, hal ini dimaksudkan untuk melihat spektrum amplitudo pada tiap frekuensi yang dipilih. Pemilihan frekuensi didasarkan pada perubahan spektrum amplitudo yang mencerminkan gambaran geologi pada zona target. Berdasarkan penampang atribut seismik yang diperoleh, dapat menunjukkan adanya pengaruh frekuensi terhadap resolusi yang dihasilkan. Dari hasil CWT pada data seismik didapatkan bahwa pada zona target semakin tinggi frekuensi yang diberikan maka resolusi yang dicapai juga semakin tinggi. Pada data seismik daerah penelitian Penobscot pada inline 1180, pemisahan lapisan tipis terjadi pada tuning frequency 51 Hz dengan menggunakan wavelet Morlet. Pada inline 1230, pemisahan lapisan tipis terjadi pada tuning frequency 64 Hz dengan menggunakan wavelet Morlet dan pada inline 1230 pemisahan lapisan tipis terjadi pada tuning frequency 64 Hz dengan menggunakan wavelet Morlet.
URI: http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/77843
Appears in Collections:UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Illavi Pebrian Praseti - 121810201027_.pdf2.75 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools