Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/123184
Title: “Perbandingan Object Based dan Pixel Based Image Analysis dalam Identifikasi Lahan Tambak di Pesisir Kabupaten Jember dan Kabupaten Lumajang
Authors: AZHIMA, Muhammad Fauzan
Keywords: Tambak
Sentinel-2
Klasifikasi Berbasis Piksel
Klasifikasi Berbasis Objek
Issue Date: 6-Jul-2023
Publisher: Fakultas Teknologi Pertanian
Abstract: Produksi tambak di Kabupaten Jember dan Lumajang telah mengalami peningkatan. Hasil produksi tambak berupa udang di Kabupaten Jember pada tahun 2013 adalah sebesar 718,6 ton dan meningkat menjadi 1595,7 ton pada tahun 2019. Sementara itu, produksi udang di Kabupaten Lumajang pada tahun 2019 adalah sebesar 822 ton dan meningkat menjadi 1124 ton pada tahun 2020. Data mengenai luasan lahan tambak di Kabupaten Lumajang dan Kabupaten Jember sangat dibutuhkan. Pemetaan lahan tambak dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi berbasis piksel dan objek (OBIA). Citra satelit yang digunakan adalah citra satelit Sentinel-2. Algoritma klasifikasi yang digunakan adalah algoritma Maximum Laikelihood. Hasil klasifikasi menggunakan metode berbasis piksel menunjukkan luas lahan tambak di Kabupaten Lumajang dan Jember adalah sebesar 261,89 Ha. Sedangkan, luas lahan tambak pada klasifikasi berbasis objek adalah sebesar 257,16 Ha. Nilai uji akurasi dengan metode klasifikasi berbasis piksel menghasilkan overall accuracy (OA) sebesar 89,68% dan kappa accuracy (KA) sebesar 86,72%. Sedangkan, nilai uji akurasi dengan metode klasifikasi berbasis objek menghasilkan overall accuracy (OA) sebesar 92,26% dan kappa accuracy (KA) sebesar 89,90%. Metode klasifikasi berbasis objek (OBIA) dapat mengidentifikasi lahan tambak lebih baik dibandingkan dengan metode klasifikasi berbasis piksel.
URI: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/123184
Appears in Collections:UT-Faculty of Agricultural Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
191710201054_Muhammad Fauzan Azhima.pdf
  Until 2028-08-14
1.54 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools