Analisis Spasial dan Model Prediktif Kasus DBD Berdasarkan Faktor Ekologi di Kabupaten Jember

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat utama di Indonesia, termasuk di Kabupaten Jember, yang secara konsisten mencatat jumlah kasus yang tinggi di Provinsi Jawa Timur. Peningkatan kasus DBD yang signifikan pada tahun 2024 menunjukkan perlunya pemahaman yang lebih mendalam mengenai faktor-faktor ekologi yang berkaitan dengan penularan penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara faktor-faktor ekologi dengan kejadian DBD, mengidentifikasi pola persebaran spasial kasus DBD, serta mengembangkan model regresi spasial untuk mendukung pemetaan risiko dan perencanaan pengendalian penyakit di Kabupaten Jember. Penelitian dilakukan pada 31 kecamatan menggunakan data kasus DBD tahun 2020–2024 yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Jember. Variabel ekologi yang meliputi Suhu Permukaan Lahan (Land Surface Temperature/LST), Normalized Difference Water Index (NDWI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), curah hujan, dan kecepatan angin diekstraksi dari data penginderaan jauh menggunakan Google Earth Engine. Analisis spasial dilakukan melalui uji Moran’s I, Local Indicator of Spatial Association (LISA), regresi spasial global menggunakan GeoDa, serta regresi spasial lokal menggunakan Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi faktor-faktor ekologi bervariasi antar kecamatan, yang mencerminkan perbedaan karakteristik lingkungan setempat. Model regresi spasial global memberikan gambaran umum mengenai pengaruh faktor-faktor ekologi serta mendukung proyeksi risiko DBD, sedangkan model regresi spasial lokal mampu mengungkap variasi pengaruh faktor-faktor tersebut pada setiap kecamatan. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi informasi ekologi dan spasial dalam mendukung strategi pengendalian DBD yang lebih tepat sasaran dan efektif di Kabupaten Jember.