Pemodelan Statistical Downscaling untuk Peramalan Curah Hujan Ekstrim Menggunakan Generelized Additive Model for Location Scale and Shape

Abstract

Perubahan iklim global bisa meningkatkan kejadian curah hujan ekstrim. Curah hujan ekstrim merupakan kondisi curah hujan di atas atau di bawah rata-rata kondisi pada normalnya yang secara garis besar dapat dibedakan menjadi curah hujan ekstrim basah yang akan berdampak pada kebanjiran dan curah hujan ekstrim kering yang akan berdampak pada kekeringan. Analisis yang mempelajari kejadian-kejadian ekstrim dibutuhkan untuk memperkecil dampak buruk karena adanya kejadian curah hujan ekstrim tersebut.