Optimasi Produksi PCI Girder Menggunakan Metode Goal Programming Terintegrasi Dengan Python: Studi Kasus Industri Beton Pracetak

Abstract

Industri beton pracetak menghadapi tantangan optimasi produksi yang kompleks, yang menuntut pertimbangan simultan terhadap pemenuhan pesanan, minimalisasi biaya, dan efisiensi waktu kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model *Goal Programming* guna mengoptimalkan produksi PCI Girder di pabrik beton pracetak dengan menggunakan Python sebagai alat pemecah masalah (*solver*). Model ini mencakup empat jenis produk dengan total pesanan sebanyak 52 bentang, dua lini produksi paralel yang independen, serta variabel penambahan sumber daya yang terintegrasi langsung di dalam model sehingga *solver* dapat menentukan solusi optimal secara otomatis. Model dijalankan berdasarkan tiga skenario waktu produksi (optimistis, moderat, dan pesimistis), baik dalam kondisi dasar maupun kondisi solusi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kapasitas jam kerja efektif pada lini produksi 40 meter merupakan satu-satunya kendala yang membatasi (*binding constraint*), dengan defisit sebesar 27,5 jam pada skenario moderat. *Solver* secara otomatis memilih penambahan waktu lembur sebesar 1,06–2,15 jam per hari sebagai opsi paling ekonomis, yang memungkinkan pemenuhan seluruh 52 unit pesanan di semua skenario dengan biaya lembur tidak melebihi 0,33% dari total biaya produksi. Validasi menggunakan Microsoft Excel Solver mengonfirmasi keabsahan model tersebut.