Implementasi Sistem Kendali Otomatis Menggunakan Metode Fuzzy untuk Budidaya Tembakau Berbasis Internet of Things (IoT}

dc.contributor.authorFaiqal Malik
dc.date.accessioned2026-06-08T03:29:07Z
dc.date.issued2025-07-15
dc.descriptionReuploud Repository hasyim Juni 2026 Validasi file repositori 8 Juni 2026_Bunga/Firly
dc.description.abstractTembakau sangat sensitif terhadap kondisi lingkungan seperti suhu dan kelembapan tanah. Oleh karena itu, untuk menjaga pertumbuhan yang optimal diperlukan pemantauan secara rutin dan pengendalian yang presisi. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini secara otomatis mengatur durasi kerja kipas dan pompa air berdasarkan masukan suhu dan kelembapan tanah secara real-time, yang kemudian diproses melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Sensor pH juga digunakan untuk memantau kualitas tanah secara berkala. Sistem monitoring berbasis IoT ini menggunakan Firebase Cloud Server untuk pengiriman data dan MIT App Inventor sebagai antarmuka pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor memiliki tingkat akurasi yang tinggi, dengan rata-rata error sebesar 1,98% (kelembapan), 0,5% (suhu), dan 2,28% (pH), serta akurasi berdasarkan regresi masing-masing sebesar 99,61%, 99,8%, dan 94,15%. Rata-rata jeda waktu pengiriman data tercatat sebesar 1282 ms. Sistem kendali menunjukkan error maksimum simulasi hanya sebesar 0,2%, dengan akurasi keluaran mencapai 100% dalam 10 kali pengujian. Pada pengujian efektivitas selama 30 hari, tanaman yang menggunakan sistem ini mencapai tinggi 51 cm dan luas daun 360,96 cm², dibandingkan dengan 37 cm dan 233,33 cm² pada kelompok kontrol. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem kendali otomatis berbasis fuzzy ini efektif dalam mendukung pertumbuhan optimal tanaman tembakau.
dc.description.sponsorshipDosen Pembimbing Utama : Ir. Sumardi, S.T., M.T. Dosen Pembimbing Anggota : Muh. Asnoer Laagu, S.ST., M.T.
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/8257
dc.language.isoother
dc.publisherFakultas Teknik
dc.subjectTembakau
dc.subjectLogika Fuzzy
dc.subjectOperasi Dasar Fuzzy Set
dc.subjectFungsi Keanggotaann Fuzzy
dc.subjectFuzzy Inference Systems (FIS) Sugeno
dc.subjectDefuzzifikasi
dc.titleImplementasi Sistem Kendali Otomatis Menggunakan Metode Fuzzy untuk Budidaya Tembakau Berbasis Internet of Things (IoT}
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
FAIQAL MALIK - 211910201039.pdf
Size:
1.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: